Wednesday, March 25, 2009

SQL 大全

SQL语法大全 本章内容SQL介绍使用SELECT 语句从表中取数据创建新表字段属性 向表中添加数据删除和修改表 为了建立交互站点，你需要使用数据库来存储来自访问者的信息。例如，你要建立一个职业介绍服务的站点，你就需要存储诸如个人简历，所感兴趣的工作等等这样的信息。创建动态网叶也需要使用数据库，如果你想显示符合来访者要求的最好的工作，你就需要从数据库中取出这份工作的信息。你将会发现，在许多情况下需要使用数据库。在这一章里，你将学会怎样使用“结构化查询语言”（SQL〕来操作数据库。SQL语言是数据库的标准语言。在Active Sever Pages 中，无论何时你要访问一个数据库，你就要使用SQL语言。因此，掌握好SQL对ASP编程是非常重要的。注意：你可以把“SQL”读作“sequel”，也可以按单个字母的读音读作S－Q－L。 两种发音都是正确的，每种发音各有大量的支持者。在本书里，认为“SQL”读作“sequel”。通过这一章的学习，你将理解怎样用SQL实现数据库查询，你将学会怎样使用这种查询从数据表中取出信息，最后，你将学会怎样设计和建立自己的数据库。注意：通过下面几章对SQL的介绍，你将对SQL有足够的了解，从而可以有效地使用Active Sever Pages。但是，SQL是一种复杂的语言，本书不可能包括它的全部细节。要全面掌握SQL语言，你需要学习在Microsoft SQL Sever 中使用SQL。你可以到附近的书店去买一本Microsoft SQL Sever 6.5。SQL介绍：本书假设你是在SQL操作Microsoft SQL Sever 的数据库。你也可以用SQL操作许多其它类型的数据库。SQL是操作数据库的标准语言。（事实上，关于SQL语言有一个专门的ANSI标准〕注意：不要在你的站点上试图用Microsoft Access代替Microsoft SQL Sever。SQL Sever可以同时服务于许多用户，如果你希望你的站点有较高的访问率，MS Access是不能胜任的。在学习SQL的细节之前，你需要理解它的两大特点。一个特点容易掌握，另一个掌握起来有点困难。第一个特点是所有SQL数据库中的数据都存储在表中。一个表由行和列组成。例如，下面这个简单的表包括name 和e-mail address：Name Email Address................................................................Bill Gates billg@microsoft.compresident Clinton president@whitehouse.comStephen Walther swalther@somewhere.com这个表有两列（列也称为字段，域〕：Name和Email Address。有三行，每一行包含一组数据。一行中的数据组合在一起称为一条记录。无论何时你向表中添加新数据，你就添加了一条新记录。一个数据表可以有几十个记录，也可以有几千甚至几十亿个记录。虽然你也许永远不需要存储十亿个Email地址，但知道你能这样做总是好的，也许有一天你会有这样的需要。你的数据库很有可能包含几十个表，所有存储在你数据库中的信息都被存储在这些表中。当你考虑怎样把信息存储在数据库中时，你应该考虑怎样把它们存储在表中。SQL的第二个特点有些难于掌握。这种语言被设计为不允许你按照某种特定的顺序来取出记录，因为这样做会降低SQL Sever取记录的效率。使用SQL，你只能按查询条件来读取记录。当考虑如何从表中取出记录时，自然会想到按记录的位置读取它们。例如，也许你会尝试通过一个循环，逐个记录地扫描，来选出特定的记录。在使用SQL时，你必须训练自己，不要有这种思路。假如你想选出所有的名字是“Bill Gates”的记录，如果使用传统的编程语言，你也许会构造一个循环，逐个查看表中的记录，看名字域是否是“Bill Gates”。这种选择记录的方法是可行的，但是效率不高。使用SQL，你只要说，“选择所有名字域等于Bill Gates的记录”，SQL就会为你选出所有符合条件的记录。SQL会确定实现查询的最佳方法。建设你想取出表中的前十个记录。使用传统的编程语言，你可以做一个循环，取出前十个记录后结束循环。但使用标准的SQL查询，这是不可能实现的。从SQL的角度来说，在一个表中不存在前十个记录这种概念。开始时，当你知道你不能用SQL实现某些你感觉应该能实现的功能，你会受到挫折。你也许会以头撞墙甚至想写恶毒的信件给SQL的设计者们。但后来你会认识到，SQL的这个特点不仅不是个限制，反而是其长处。因为SQL不根据位置来读取记录，它读取记录可以很快。综上所述，SQL有两个特点：所有数据存储在表中，从SQL的角度来说，表中的记录没有顺序。在下一节，你将学会怎样用SQL从表中选择特殊的记录。使用SQL从表中取记录。SQL的主要功能之一是实现数据库查询。如果你熟悉Internet 引擎，那么你已经熟悉查询了。你使用查询来取得满足特定条件的信息。例如，如果你想找到有ASP信息的全部站点，你可以连接到 Yahoo!并执行一个对Active Sever Pages的搜索。在你输入这个查询后，你会收到一个列表，表中包括所有其描述中包含搜索表达式的站点。多数Internet 引擎允许逻辑查询。在逻辑查询中，你可以包括特殊的运算符如AND、OR和NOT，你使用这些运算符来选择特定的记录。例如，你可以用AND来限制查询结果。如果你执行一个对Active Sever Pages AND SQL的搜索。你将得到其描述中同时包含Active Sever Pages 和SQL的记录。当你需要限制查询结果时，你可以使用AND。如果你需要扩展查询的结果，你可以使用逻辑操作符OR。例如，如果你执行一个搜索，搜索所有的其描述中包含Active Sever Pages OR SQL的站点，你收到的列表中将包括所有其描述中同时包含两个表达式或其中任何一个表达式的站点。如果你想从搜索结果中排除特定的站点，你可以使用NOT。例如，查询“Active Sever Pages ”AND NOT “SQL”将返回一个列表，列表中的站点包含Active Sever Pages，但不包含SQL。当必须排除特定的记录时，你可以使用NOT。用SQL执行的查询与用Internet搜索引擎执行的搜索非常相似。 当你执行一个SQL查询时，通过使用包括逻辑运算符的查询条件，你可以得到一个记录列表。此时查询结果是来自一个或多个表。SQL查询的句法非常简单。假设有一个名为email_table 的表，包含名字和地址两个字段，要得到Bill Gates 的e_mail地址,你可以使用下面的查询：SELECT email from email_table WHERE name="Bill Gates"当这个查询执行时，就从名为email_table的表中读取Bill Gates的e_mail 地址。这个简单的语句包括三部分：■ SELECT语句的第一部分指名要选取的列。在此例中，只有email列被选取。当执行 时，只显示email列的值 billg@microsoft.com。■ SELECTT语句的第二部份指明要从哪个（些）表中查询数据。在此例中，要查询的表名为email_table 。■ 最后，SELECT语句的WHERE子句指明要选择满足什么条件的记录。在此例中，查询条件为只有name列的值为Bill Gates 的记录才被选取。Bill Gates很有可能拥有不止一个email地址。如果表中包含Bill Gates的多个email地址。用上述的SELECT语句可以读取他所有的email地址。SELECT语句从表中取出所有name字段值为Bill Gates 的记录的email 字段的值。前面说过，查询可以在查询条件中包含逻辑运算符。假如你想读取Bill Gates 或Clinton总统的所有email地址，你可以使用下面的查询语句：SELECT email FROM email_table WHERE name="Bill Gates" OR name="president Clinton"此例中的查询条件比前一个复杂了一点。这个语句从表email_table中选出所有name列为Bill Gates或president Clinton的记录。如果表中含有Bill Gates或president Clinton的多个地址，所有的地址都被读取。SELECT语句的结构看起来很直观。如果你请一个朋友从一个表中为你选择一组记录，你也许以非常相似的方式提出你的要求。在SQL SELECT语句中，你“SELECT特定的列FROM一个表WHERE某些列满足一个特定的条件”。下一节将介绍怎样执行SQL查询来选取记录。这将帮助你熟悉用SELECT语句从表中取数据的各种不同方法。使用ISQL执行SELECT查询当你安装SQL Sever时，你同时安装了一个叫作ISQL/w的应用程序。ISQL/w允许你执行交互的SQL查询。在把查询包括到你的ASP网页中之前，用ISQL/w对其进行测试是非常有用的。注意：在这本书的第一部份，你学习了怎样安装和配置Microsoft SQL Sever 。如果没有安装SQL Sever或者SQL Sever不能运行，请参阅第三章“安装和使用SQL Sever”。选择任务上SQL Sever程序组中的ISQL_w以启动该程序。程序启动时，首先会出现一个对话框，要求输入服务器信息和登录信息（见图10.1）。在Sever框中，输入你的SQL服务器的名字。如果服务器正运行在本地计算机上，服务器名字就是你计算机的名字。在登录信息框中，输入一个登录帐号和密码或选择使用“可信连接”，然后单击Connect按钮。 图10。1注意：如果你将SQL Sever配置为使用完整安全或混合安全，那么你可以使用可信连接。如果你使用标准安全，你则需要提供用户帐号和密码。要了解更多信息，参见第三章。如果一切正常，在你单击连接按钮后会出现一个查询窗口，如图10.2所示。（如果有异常，请参考第三章） 图10.2在执行查询之前，你需要选择数据库。安装 SQL Sever时你已为自己创建了一个数据库，SQL Sever还有许多系统数据库，如master，model，msdb，和tempdb。方便的是，SQL Sever带有一个特殊的名为pubs的例子数据库。库 pubs中包含供一个虚拟的出版商使用的各个表。文档中所有的例子程序都是针对这个库来设计的。本书中的许多例子也使用这个数据库。在查询窗口顶部的DB下拉框中选择数据库pubs，这样你就选择了数据库。你所有的查询都将针对这个库中的各个表来执行。现在你可以执行你的第一个查询了。这真让人兴奋！你的第一个查询将针对一个名为autrors的表，表中包含所有为某个虚拟出版商工作的作者的相关数据。单击查询窗口并输入以下的语句：SELECT phone FROM authors WHERE au_name="Ringer"输入完成后，单击执行查询按钮（一个绿色三角形，看起来像VCR播放键）。单击此按钮后，任何出现在查询窗口中的语句均会被执行。查询窗口会自动变成结果显示窗口，你可以看到查询的结果（见图10.3）。你看到的查询结果也许与图10.3所示的不同。在SQL Sever的不同版本中，库pubs中的数据会有所不同。对SQL Sever 6.5来说，将会找到两条记录。结果显示窗口中应显示如下内容：phone……………….801 826_0752801 826_0752(2 row(s) affected)图10.3你所执行的SELECT语句从表authors中取出所有名字为Ringer的作者的电话号码。你通过在WHERE子句中使用特殊的选择条件来限制查询的结果。你也可以忽略选择条件，从表中取出所有作者的电话号码。要做到这一点，单击Query标签，返回到查询窗口，输入以下的SELECT语句：SELECT Phone FROM authors这个查询执行后，会取出表authors中的所有电话号码（没有特定的顺序）。如果表authors中包含一百个电话号码，会有一百个记录被取出，如果表中有十亿个电话号码，这十亿条记录都会被取出（这也许需要一些时间）。表authrs的字段包括姓，名字，电话号码，地址，城市，州和邮政编码。通过在SELECT语句的第一部份指定它们，你可以从表中取出任何一个字段。你可以在一个SELECT语句中一次取出多个字段，比如：SELECT au_fname ,au_lname, phone FROM authors这个SELECT语句执行后，将取出这三个列的所有值。下面是这个查询的结果的一个示例（为了节省纸张，只显示查询结果的一部分，其余记录用省略号代替）：au_fname au_lname phone ………………………………………………………………………….Johnson White 408 496_7223Marjorie Green 415 986_7020Cheryl Carson 415 548_7723Michael O’Leary 408 286_2428… (23 row(s) affected)在SELECT语句中，你需要列出多少个字段，你就可以列出多少。不要忘了把字段名用逗号隔开。你也可以用星号（*）从一个表中取出所有的字段。这里有一个使用星号的例子：SELECT * FROM authors这个SELECT语句执行后，表中的所有字段的值都被取出。你会发现你将在SQL查询中频繁使用星号。技巧：你可以使用星号来查看一个表的所有列的名字。要做到这一点，只需要在执行完SELECT语句后看一下查询结果的列标题。操作多个表到现在为止，你只尝试了用一句SQL查询从一个表中取出数据。你也可以用一个SELECT语句同时从多个表中取出数据，只需在SELECT语句的FROM从句中列出要从中取出数据的表名称即可：SELECT au_lname ,title FROM authors, titles 这个SELECT语句执行时，同时从表authors和表titles中取出数据。从表authors中取出所有的作者名字，从表titles中取出所有的书名。在ISQL/w程序中执行这个查询，看一下查询结果。你会发现一些奇怪的出乎意料的情况：作者的名字并没有和它们所著的书相匹配，而是出现了作者名字和书名的所有可能的组合，这也许不是你所希望见到的。出了什么差错？问题在于你没有指明这两个表之间的关系。你没有通过任何方式告诉SQL如何把表和表关联在一起。由于不知道如何关联两个表，服务器只能简单地返回取自两个表中的记录的所有可能组合。要从两个表中选出有意义的记录组合，你需要通过建立两表中字段的关系来关联两个表。要做到这一点的途径之一是创建第三个表，专门用来描述另外两个表的字段之间的关系。表authors有一个名为au_id的字段，包含有每个作者的唯一标识。表titles有一个名为title_id的字段，包含每个书名的唯一标识。如果你能在字段au_id和字段title_id 之间建立一个关系，你就可以关联这两个表。数据库pubs中有一个名为titleauthor的表，正是用来完成这个工作。表中的每个记录包括两个字段，用来把表titles和表authors关联在一起。下面的SELECT语句使用了这三个表以得到正确的结果：SELECT au_name,title FROM authors,titles,titleauthor WHERE authors.au_id=titleauthor.au_idAND titles.title_id=titleauthor.title_id 当这个SELECT语句执行时，每个作者都将与正确的书名相匹配。表titleauthor指明了表authors和表titles的关系，它通过包含分别来自两个表的各一个字段实现这一点。第三个表的唯一目的是在另外两个表的字段之间建立关系。它本身不包含任何附加数据。注意在这个例子中字段名是如何书写的。为了区别表authors和表titles中相同的字段名au_id，每个字段名前面都加上了表名前缀和一个句号。名为author.au_id 的字段属于表authors，名为titleauthor.au_id的字段属于表titleauthor，两者不会混淆。通过使用第三个表，你可以在两个表的字段之间建立各种类型的关系。例如，一个作者也许写了许多不同的书，或者一本书也许由许多不同的作者共同完成。当两个表的字段之间有这种“多对多”的关系时，你需要使用第三个表来指明这种关系。但是，在许多情况下，两个表之间的关系并不复杂。比如你需要指明表titles和表publishers之间的关系。因为一个书名不可能与多个出版商相匹配，你不需要通过第三个表来指明这两个表之间的关系。要指明表titles和表publishers之间的关系，你只要让这两个表有一个公共的字段就可以了。在数据库pubs中，表titles和表publishers都有一个名为pub_id的字段。如果你想得到书名及其出版商的一个列表，你可以使用如下的语句：SELECT title,pub_name FROM titles,publishersWHERE titles.pub_id=publishers.pub_id当然，如果一本书是由两个出版商联合出版的，那么你需要第三个表来代表这种关系。通常，当你予先知道两个表的字段间存在“多对多”关系时，就使用第三个表来关联这两个表。反之，如果两个表的字段间只有“一对一”或“一对多”关系，你可以使用公共字段来关联它门。操作字段通常，当你从一个表中取出字段值时，该值与创建该表时所定义的字段名联系在一起。如果你从表authors中选择所有的作者名字，所有的值将会与字段名au_lname相联系。但是在某些情况下，你需要对字段名进行操作。在SELECT语句中，你可以在缺省字段名后面仅跟一个新名字来取代它。例如，可以用一个更直观易读的名字Author Last Name来代替字段名au_lname：SELECT au_lname "Author Last Name" FROM authors当这个SELECT语句执行时，来自字段au_lname的值会与“Author Last Name”相联系。查询结果可能是这样：Author Last Name …………………………………………………………………….. WhiteGreenCarsonO’LearyStraight …(23 row(s) affected)注意字段标题不再是au_lname，而是被Author Last Name所取代。你也可以通过执行运算，来操作从一个表返回的字段值。例如，如果你想把表titles中的所有书的价格加倍，你可以使用下面的SELECT语句：SELECT price*2 FROM titles 当这个查询执行时，每本书的价格从表中取出时都会加倍。但是，通过这种途径操作字段不会改变存储在表中的书价。对字段的运算只会影响SELECT语句的输出，而不会影响表中的数据。为了同时显示书的原始价格和涨价后的新价格，你可以使用下面的查询：SELECT price "Original price", price*2 "New price" FROM titles当数据从表titles中取出时，原始价格显示在标题Original price下面，加倍后的价格显示在标题New price下面。结果可能是这样：original price new price……………………………………………………………….19.99 39.9811.95 23.90 2.99 5.9819.99 39.98…(18 row(s) affected)你可以使用大多数标准的数学运算符来操作字段值，如加（+），减（-），乘（*）和除（/）。你也可以一次对多个字段进行运算，例如：SELECT price*ytd_sales "total revenue" FROM titles在这个例子中，通过把价格与销售量相乘，计算出了每种书的总销售额。这个SELECT语句的结果将是这样的：total revenue……………………………………………..81,859,0546,318,2055,978,7881,859,0540,619,68…(18 row(s) affected)最后，你还可以使用连接运算符（它看起来像个加号）来连接两个字符型字段：SELECT au_fname+" "+au_lname "author name" FROM authors在这个例子中，你把字段au_fname和字段au_lname粘贴在一起，中间用一个逗号 隔开，并把查询结果的标题指定为author name。这个语句的执行结果将是这样的：author names…………………………………………………………Johnson WhiteMarjorie GreenCheryl CarsonMichael O’LearyDean Straight…(23 row(s) affected)可以看到，SQL为你提供了对查询结果的许多控制。你应该在ASP编程过程中充分利用这些优点。使用SQL来操作查询结果几乎总是比使用有同样作用的脚本效率更高。排序查询结果本章的介绍中曾强调过，SQL表没有内在的顺序。例如，从一个表中取第二个记录是没有意义的。从SQL的角度看来，没有一个记录在任何其他记录之前。然而，你可以操纵一个SQL查询结果的顺序。在缺省情况下，当记录从表中取出时，记录不以特定的顺序出现。例如，当从表authors中取出字段au_lname时，查询结果显示成这样：au_lname…………………………………….WhiteGreenCarsonO’LearyStraight…(23 row(s) affected)看一列没有特定顺序的名字是很不方便的。如果把这些名字按字母顺序排列，读起来就会容易得多。通过使用ORDER BY子句，你可以强制一个查询结果按升序排列，就像这样：SELECT au_lname FROM authors ORDER BY au_lname当这个SELECT语句执行时，作者名字的显示将按字母顺序排列。ORDER BY子句将作者名字按升序排列。你也可以同时对多个列使用ORDER BY子句。例如，如果你想同时按升序显示字段au_lname和字段au_fname，你需要对两个字段都进行排序：SELECT au_lname,au_fname FROM authors ORDER BY au_lname ,au_fname这个查询首先把结果按au_lname字段进行排序，然后按字段au_fname排序。记录将按如下的顺序取出：au_lname au_fname…………………………………………………………………….Bennet AbrahamRinger AlbertRinger AnneSmith Meander…(23 row(s) affected)注意有两个作者有相同的名字Ringer。名为Albert Ringer的作者出现名为Anne Ringer的作者之前，这是因为姓Albert按字母顺序应排在姓Anne之前。如果你想把查询结果按相反的顺序排列，你可以使用关键字DESC。关键字DESC把查询结果按降序排列，如下例所示：SELECT au_lname,au_fname FROM authors WHERE au_lname=”Ringer” ORDER BY au_lname ,au_fname DESC这个查询从表authors中取出所有名字为Ringer的作者记录。ORDER BY子句根据作者的名字和姓，将查询结果按降序排列。结果是这样的：au_lname au_fname……………………………………………………………………………………….Ringer AnneRinger Albert(2 row(s) affectec)注意在这个表中，姓Anne出现在姓Albert之前。作者名字按降序显示。你也可以按数值型字段对一个查询结果进行排序。例如，如果你想按降序取出所有书的价格，你可以使用如下的SQL查询：SELECT price FROM titles ORDER BY price DESC这个SELECT语句从表中取出所有书的价格，显示结果时，价格低的书先显示，价格高的书后显示。警告：不是特别需要时，不要对查询结果进行排序，因为服务器完成这项工作要费些力气。这意味着带有ORDER BY 子句的SELECT语句执行起来比一般的SELECT语句花的时间长。取出互不相同的记录一个表有可能在同一列中有重复的值。例如，数据库pubs的表authors中有两个作者的名字是Ringer。如果你从这个表中取出所有的名字，名字Ringer将会显示两次。在特定情况下，你可能只有兴趣从一个表中取出互不相同的值。如果一个字段有重复的值，你也许希望每个值只被选取一次，你可以使用关键字DISTINCT来做到这一点：SELCET DISTINCT au_lname FROM authors WHERE au_lname="Ringer"当这个SELECT语句执行时，只返回一个记录。通过在SELECT语句中包含关键字DISTINCT，你可以删除所有重复的值。例如，假设有一个关于新闻组信息发布的表，你想取出所有曾在这个新闻组中发布信息的人的名字，那么你可以使用关键字DISTINCT。每个用户的名字只取一次——尽管有的用户发布了不止一篇信息。警告：如同ORDER BY子句一样，强制服务器返回互不相同的值也会增加运行开销。福气不得不花费一些时间来完成这项工作。因此，不是必须的时候不要使用关键字DISTINCT。创建新表前面说过，数据库中的所有数据存储在表中。数据表包括行和列。列决定了表中数据的类型。行包含了实际的数据。例如，数据库pubs中的表authors有九个字段。其中的一个字段名为为au_lname，这个字段被用来存储作者的名字信息。每次向这个表中添加新作者时，作者名字就被添加到这个字段，产生一条新记录。通过定义字段，你可以创建一个新表。每个字段有一个名字和一个特定的数据类型（数据类型在后面的“字段类型”一节中讲述），例如字段au_lname存储的是字符型数据。一个字段也可以存储其它类型的数据。使用SQL Sever，创建一个新表的方法是很多的。你可以可执行一个SQL语句或使用SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager）来创建一个新表。在下一节里，你将学会如何用SQL语句来创建一个新表。用SQL创建新表注意：如果你还没有建立自己的数据库，现在就跳回到第三章创建这个库。你绝不能向master,tempdb或任何其他任何系统数据库中添加数据。从SQL Sever程序组（在任务栏中）中启动ISQL/w程序。出现查询窗口后，从窗口顶部的下拉列表中选择你在第三章所创建的数据库。下一步，在查询窗口中键入下面的SQL语句，单击执行查询按钮，执行这个语句：CREATE TABLE guestbook (visitor VARCHAR(40),comments TEXT,entrydate DATETIME)如果一切正常，你会在结果窗口中看到如下的文字（如果出现异常，请参阅第三章）：This command dit not return data ,and it did not return any rows 祝贺你，你已经建立了你的第一个表！你所创建的表名为guestbook，你可以使用这个表来存储来字你站点访问者的信息。你是用REEATE TABLE语句创建的这个表，这个语句有两部分：第一部份指定表的名子；第二部份是括在括号中的各字段的名称和属性，相互之间用逗号隔开。表guestbook有三个字段：visitor,comments 和entrydate。visitor字段存储访问者的名字，comments字段存储访问者对你站点的意见，entrydate字段存储访问者访问你站点的日期和时间。注意每个字段名后面都跟有一个专门的表达式。例如，字段名comments后面跟有表达式TEXT。这个表达式指定了字段的数据类型。数据类型决定了一个字段可以存储什么样的数据。因为字段comments包含文本信息，其数据类型定义为文本型。字段有许多不同的数据类型。下一小节讲述SQL所支持的一些重要的数据类型。字段类型不同的字段类型用来存放不同类型的数据。创建和使用表时，更你应该理解五种常用的字段类型：字符型，文本型，数值型，逻辑性和日期型。字符型数据字符型数据非常有用。当你需要存储短的字符串信息时，你总是要用到字符型数据。例如，你可以把从HTML form的文本框中搜集到的信息放在字符型字段中。要建立一个字段用来存放可变长度的字符串信息，你可以使用表达式 VARCHAR。考虑你前面创建的表guestbook：CREATE TABLE guestbook (visitor VARCHAR(40),comments TEXT,entrydate DATETIME)在这个例子中，字段visitor的数据类型为VARCHAR。注意跟在数据类型后面的括号中的数字。这个数字指定了这个字段所允许存放的字符串的最大长度。在这个例子中，字段visitor能存放的字符串最长为四十个字符。如果名字太长，字符串会被截断，只保留四十个字符。VARCHAR类型可以存储的字符串最长为255个字符。要存储更长的字符串数据，可以使用文本型数据（下一节中讲述）。另一种字符型数据用来存储固定长度的字符数据。下面是一个使用这种数据类型的例子：CREATE TABLE guestbook (visitor CHAR(40),comments TEXT,entrydate DATETIME)在这个例子中，字段visitor被用来存储四十个字符的固定长度字符串。表达式CHAR指定了这个字段应该是固定长度的字符串。VARCHAR型和CHAR型数据的这个差别是细微的，但是非常重要。假如你向一个长度为四十个字符的VARCHAR型字段中输入数据Bill Gates。当你以后从这个字段中取出此数据时，你取出的数据其长度为十个字符——字符串Bill Gates的长度。现在假如你把字符串输入一个长度为四十个字符的CHAR型字段中，那么当你取出数据时，所取出的数据长度将是四十个字符。字符串的后面会被附加多余的空格。当你建立自己的站点时，你会发现使用VARCHAR型字段要比CHAR型字段方便的多。使用VARCHAR型字段时，你不需要为剪掉你数据中多余的空格而操心。VARCHAR型字段的另一个突出的好处是它可以比CHAR型字段占用更少的内存和硬盘空间。当你的数据库很大时，这种内存和磁盘空间的节省会变得非常重要。文本型数据字符型数据限制了字符串的长度不能超过２55个字符。而使用文本型数据，你可以存放超过二十亿个字符的字符串。当你需要存储大串的字符时，应该使用文本型数据。这里有一个使用文本型数据的例子：CREATE TABLE guestbook (visitor VARCHAR(40),comments TEXT,entrydate DATETIME)在这个例子中，字段comments被用来存放访问者对你站点的意见。注意文本型数据没有长度，而上一节中所讲的字符型数据是有长度的。一个文本型字段中的数据通常要么为空，要么很大。当你从HTML form的多行文本编辑框（TEXTAREA）中收集数据时，你应该把收集的信息存储于文本型字段中。但是，无论何时，只要你能避免使用文本型字段，你就应该不适用它。文本型字段既大且慢，滥用文本型字段会使服务器速度变慢。文本型字段还会吃掉大量的磁盘空间。警告：一旦你向文本型字段中输入了任何数据（甚至是空值），就会有2K的空间被自动分配给该数据。除非删除该记录，否则你无法收回这部分存储空间。数值型数据SQL Sever支持许多种不同的数值型数据。你可以存储整数、小数、和钱数。通常，当你需要在表中的存放数字时，你要使用整型（INT）数据。INT型数据的表数范围是从-2，147，483，647到2，147，483，647的整数。下面是一个如何使用INT型数据的例子：CREATE TABLE visitlog (visitor VARCHAR(40),numvisits INT)这个表可以用来记录你站点被访问的次数。只要没有人访问你的站点超过2，147，483，647次，nubvisits字段就可以存储访问次数。为了节省内存空间，你可以使用SMALLINT型数据。SMALLINT 型数据可以存储从-32768到32768的整数。这种数据类型的使用方法与INT型完全相同。最后，如果你实在需要节省空间，你可以使用TINYINT型数据。同样，这种类型的使用方法也与INT型相同，不同的是这种类型的字段只能存储从０到255的整数。TINYINT型字段不能用来存储负数。通常，为了节省空间，应该尽可能的使用最小的整型数据。一个TINYINT型数据只占用一个字节；一个INT型数据占用四个字节。这看起来似乎差别不大，但是在比较大的表中，字节数的增长是很快的。另一方面，一旦你已经创建了一个字段，要修改它是很困难的。因此，为安全起见，你应该预测以下，一个字段所需要存储的数值最大有可能是多大，然后选择适当的数据类型。为了能对字段所存放的数据有更多的控制，你可以使用NUMERIC型数据来同时表示一个数的整数部分和小数部分。NUMERIC型数据使你能表示非常大的数——比INT型数据要大得多。一个NUMERIC型字段可以存储从-1038到1038范围内的数。NUMERIC型数据还使你能表示有小数部分的数。例如，你可以在NUMERIC型字段中存储小数3.14。当定义一个NUMERIC型字段时，你需要同时指定整数部分的大小和小数部分的大小。这里有一个使用这种数据类型的例子：CREATE TABLE numeric_data (bignumber NUMERIC(28,0), fraction NUMERIC (5,4) 当这个语句执行时，将创建一个名为numeric_data的包含两个字段的表。字段bignumber可以存储直到28位的整数。字段fraction可以存储有五位整数部分和四位小数部分的小数。一个NUMERIC型数据的整数部分最大只能有28位，小数部分的位数必须小于或等于整数部分的位数，小数部分可以是零。你可以使用INT型或NUMERIC型数据来存储钱数。但是，专门有另外两种数据类型用于此目的。如果你希望你的网点能挣很多钱，你可以使用MONEY型数据。如果你的野心不大，你可以使用SMALLMONEY型数据。MONEY型数据可以存储从-922，337，203，685，477.5808到922，337，203，685，477.5807的钱数。如果你需要存储比这还大的金额，你可以使用NUMERIC型数据。SMALLMONEY型数据只能存储从-214，748.3648到214，748.3647 的钱数。同样，如果可以的话，你应该用SMALLMONEY型来代替MONEY型数据，以节省空间。下面的例子显示了如何使用这两种表示钱的数据类型：CREATE TABLE products (product VARCHAR(40),price MONEY,Discount_price SMALLMONEY) 这个表可以用来存储商品的折扣和普通售价。字段price 的数据类型是MONEY，字段discount_price的数据类型是SMALLMONEY。存储逻辑值如果你使用复选框（CHECKBOX）从网页中搜集信息，你可以把此信息存储在BIT型字段中。BIT型字段只能取两个值：0或1。这里有一个如何使用这种字段的例子：CREATE TABLE opinion (visitor VARCHAR(40),good BIT)这个表可以用来存放对你的网点进行民意调查所得的信息。访问者可以投票表示他们是否喜欢你的网点。如果他们投YES，就在BIT型字段中存入1。反之，如果他们投NO，就在字段中存入0（在下一章里，你将学会如何计算投票）。当心，在你创建好一个表之后，你不能向表中添加BIT型字段。如果你打算在一个表中包含BIT型字段，你必须在创建表时完成。存储日期和时间当你建立一个网点时，你也许需要记录在一段时间内的访问者数量。为了能够存储日期和时间，你需要使用DATETIME型数据，如下例所示：CREATE TABL visitorlog( visitor VARCHAR (40), arrivaltime DATETIME ,departuretime DATETIME)这个表可以用来记录访问者进入和离开你网点的时间和日期。一个DATETIME型的字段可以存储的日期范围是从１７５３年１月１日第一毫秒到9999年12月31日最后一毫秒。如果你不需要覆盖这么大范围的日期和时间，你可以使用SMALLDATETIME型数据。它与DATETIME型数据同样使用，只不过它能表示的日期和时间范围比DATETIME型数据小，而且不如DATETIME型数据精确。一个SMALLDATETIME型的字段能够存储从１９00年１月１日到２０７９年６月６日的日期，它只能精确到秒。DATETIME型字段在你输入日期和时间之前并不包含实际的数据，认识这一点是重要的。在下一章，你将学习怎样使用大量的SQL函数来读取和操作日期和时间（参见下面的“缺省值”一节）。你也可以在VBScript和JScript 中使用日期和时间函数来向一个DATETIME型字段中输入日期和时间。字段属性上一节介绍了如何建立包含不同类型字段的表。在这一节中，你将学会如何使用字段的三个属性。这些属性允许你控制空值，缺省值和标识值。允许和禁止空值大多数字段可以接受空值（NULL）。当一个字段接受了空值后，如果你不改变它，它将一直保持空值。空值（NULL）和零是不同的，严格的说，空值表示没有任何值。为了允许一个字段接受空值，你要在字段定义的后面使用表达式NULL。例如，下面的表中两个字段都允许接受空值：CREATE TABLE empty (empty1 CHAR (40) NULL,empty2 INT NULL(注意：BIT型数据不能是空值。一个这种类型的字段必须取0或者１。有时你需要禁止一个字段使用空值。例如，假设有一个表存储着信用卡号码和信用卡有效日期，你不会希望有人输入一个信用卡号码但不输入有效日期。为了强制两个字段都输入数据，你可以用下面的方法建立这个表：CREATE TABLE creditcards (creditcard_number CHAR(20) NOT NULL,Creditcard_expire DATETIME NOT NULL)注意字段定义的后面跟有表达式NOT NULL。通过包含表达式NOT NULL，你可以禁止任何人只在一个字段中插入数据，而不输入另一个字段的数据。你将会发现，在你建设自己的网点过程中，这种禁止空值的能力是非常有用的。如果你指定一个字段不能接受空值，那么当你试图输入一个空值时，会有错误警告。这些错误警告可以为程序调试提供有价值的线索。缺省值假设有一个存储地址信息的表，这个表的字段包括街道、城市、州、邮政编码和国家。如果你预计地址的大部分是在美国，你可以把这个值作为country字段的缺省值。为了在创建一个表时指定缺省值，你可以使用表达式DEFAULT。请看下面这个在创建表时使用缺省值的例子：CREATE TABLE addresses (street VARCHAR(60) NULL,city VARCHAR(40) NULL,state VARCHAR(20) NULLzip VARCHAR(20) NULL,country VARCHAR(30) DEFAULT ‘USA’)在这个例子中，字段country的缺省值被指定为美国。注意单引号的使用，引号指明这是字符型数据。为了给非字符型的字段指定缺省值，不要把该值扩在引号中：CREATE TABLE orders(price MONEY DEFAULT $38.00,quantity INT DEFAULT 50,entrydate DATETIME DEFAULT GETDATE())在这个CREATE TABLE语句中，每个字段都指定了一个缺省值。注意DATETIME型字段entrydate所指定的缺省值,该缺省值是函数Getdate()的返回值,该函数返回当前的日期和时间。标识字段每个表可以有一个也只能有一个标识字段。一个标识字段是唯一标识表中每条记录的特殊字段。例如，数据库pubs中的表jobs包含了一个唯一标识每个工作标识字段： job_id job_desc…………………………………………………………….1 New Hire Job not specified2 Chief Executive officer3 Bushness Operations Manager4 Chief Financial Officier5 Publisher字段job_id为每个工作提供了唯一的一个数字。如果你决定增加一个新工作，新增记录的job_id字段会被自动赋给一个新的唯一值。为了建立一个标识字段，你只需在字段定义后面加上表达式IDENTITY即可。你只能把NUMERIC型或INT型字段设为标识字段，这里有一个例子：CREATE TABLE visitorID (theID NUBERIC(18) IDENTITY,name VARCHAR(40))这个语句所创建的表包含一个名为theid的标识字段。每当一个新的访问者名字添加到这个表中时，这个字段就被自动赋给一个新值。你可以用这个表为你的站点的每一个用户提供唯一标识。技巧：建立一个标示字段时，注意使用足够大的数据类型。例如你使用TINYINT型数据，那么你只能向表中添加255个记录。如果你预计一个表可能会变得很大，你应该使用NUMERIC型数据。标识字段的存在会使你想尝试许多不可能的事情。例如，你也许想利用标识字段来对记录进行基于它们在表中位置的运算。你应该抛弃这种意图。每个记录的标识字段的值是互不相同的，但是，这并不禁止一个标识字段的标识数字之间存在间隔。例如，你永远不要试图利用一个表的标识字段来取出表中的前十个记录。这种操作会导致失败，比如说６号记录和7号记录根本不存在。使用SQL事务管理器创建新表你可以使用前面几节所讲的方法创建新表。但是，使用事务管理器创建新表会更容易。这一节介绍如何使用这个程序创建新表。从任务栏的SQL Sever程序组中选择SQL Enterprise Manager，启动该程序，你会看到如图10.4所示的窗口。浏览服务管理器窗口中的树形结构，选择名为Database的文件夹。打开文件夹Database后，选择你在第三章中所建立的数据库。注意：如果你还没有创建自己的数据库，回到第三章创建它。你决不要向master,tempdb或任何其它系统数据库中添加数据。在选择了数据库之后，你会看到一个名为Group/users的文件夹和一个名为objects的文件夹。打开文件夹objects，你会看到许多文件夹，其中一个名为Tables。用右键单击文件夹Tables并选择New table，就会出现如图10.5所示的窗口。你可以使用Manager Tables窗口来创建一个新表。Manager Tables窗口有７个列：Key,Column,Name,Datatype,Size,Nulls和Default。Manager Tables窗口中的每一行标明表中一个字段的信息。图10.410.5要建立一个新表，你至少要输入一行信息。在名为Column Name的列下面键入mycolumn。下一步，选择Datatype列，并从下拉列表中选择CHAR。当你在这两个列中输入信息后，窗口将是如图10.6所示的样子。图10.6你已经建立了一个只有一个字段的简单的表。单击保存按扭保存这个新表。当要求你输入新表的名字时，输入mytable并单击OK。现在这个表已经保存到了你的数据库中。如果你打开服务管理器窗口中的文件夹Tables，你会看到你所建立的新表被列出。你可以双击该表的图表来编辑它，这时Manager Tables窗口会重新出现，你可以增加新的字段并重新保存。用SQL事务管理器可以做的工作，你都可以用SQL语句来实现。但是，事务管理器使得建表过程变得更加简单。向表中添加数据下一章将讨论如何使用SQL向一个表中插入数据。但是，如果你需要向一个表中添加许多条记录，使用SQL语句输入数据是很不方便的。幸运的是，Microsoft SQL Sever带有一个称为Microsoft Query 的客户端应用程序，这个程序使得向表中添加数据变得容易了。启动位于任务栏SQL Sever程序组中的Microsoft Query程序。从窗口顶部的菜单中选择FileNew Query。这时会显示一个Select Data Source对话框（见图10.7）。选择你的数据源名字并单击Use。图10。7输入你的登录帐号和密码后，程序要求你选择一个表和一个数据库。选择你在上一节中所建立的表（mytable ），单击按钮Add，然后单击按钮Close关闭该对话框。在窗口的左上角会出现一个对话框，框中是取自表mytable的一列字段名。你可以双击任何一个字段，把它添加到主窗口中。如果你双击星号（*）字符，所有的字段都会被添加到主窗口中。如果你的表中有记录，它们现在已经出现在主窗口的字段标题下面了。但是，因为你刚刚建立了这个表，表还是空的。要添加新记录，选择RecordsAllow Editing，主窗口中就会出现一条新记录。输入一行数据完成这个记录，就向表中添加了一条新记录。图10。8当你转到下一条新记录时，你向上一条记录中输入的值会自动被保存。如果你需要，你可以用Microsoft Query 向表中输入几百条记录。删除和修改表你应该在建立表之前仔细设计它们，因为你在改变一个已经存在的表时会受到很大的限制。例如，一旦已经建立了一个表，你就不能删除表中的字段或者改变字段的数据类型。在这种情况你所能做的是删除这个表，然后重头开始（参见第十一章“中级SQL”中的“使用SQL创建记录和表”一节）。要删除一个表，你可以使用SQL语句DROP TABLE。例如，又从数据库中彻底删除表mytable，你要使用如下的语句：DROP TABLE mytable警告：使用DROP TABLE命令时一定要小心。一旦一个表被删除之后，你将无法恢复它。当你建设一个站点时，你很可能需要向数据库中输入测试数据。而当你准备向世界提供你的网点时，你会想清空表中的这些测试信息。如果你想清除表中的所有数据但不删除这个表，你可以使用TRUNCATE TABLE语句。例如，下面的这个SQL语句从表mytable中删除所有数据：TRUNCATE TABLE mytable虽然你不能删除和修改已经存在的字段，但你可以增加新字段。最容易的实现方法是使用SQL事务管理器中的Manager Tables窗口。你也可以使用SQL语句ALTER TABLE。下面是一个如何使用这种语句的例子：ALTER TABLE mytable ADD mynewcolumn INT NULL这个语句向表mytable中增加了一个新字段mynewcolumn。当你增加新字段时，你必须允许它接受空值，因为表中原来可能已经有了许多记录。总结这一章向你介绍了SQL。使用SQL，你可以操作Microsoft SQL Sever数据库。你已经学会了使用SELECT语句从数据库中取出数据，你还学会了怎样使用CREATE TABLE语句和SQL事务管理器来创建新表。最后，你学会了如何指明一系列重要的字段属性。下一章将介绍如何使用索引来增强SQL查询的操作。还将通过许多其它的SQL语句和函数，使你的SQL知识得到进一步扩充。中级SQL本章内容■创建索引■SQL核心语句■集合函数■ 其它常用的SQL表达式，函数，和过程第十章“SQL基础”向你初步介绍了SQL。你学会了如何用SELECT语句进行查询，你还学会了如何建立自己的表。在这一章里，你将加深你的SQL知识。你将学习如何建立索引来加快查询速度。你还将学会如果用更多的SQL语句和函数来操作表中的数据。建立索引假设你想找到本书中的某一个句子。你可以一页一页地逐页搜索，但这会花很多时间。而通过使用本书的索引，你可以很快地找到你要搜索的主题。表的索引与附在一本书后面的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说，通过加索引，一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。因此没有理由对需要频繁查询的表增加索引。注意：当你的内存容量或硬盘空间不足时，也许你不想给一个表增加索引。对于包含索引的数据库，SQL Sever需要一个可观的额外空间。例如，要建立一个聚簇索引，需要大约１.２倍于数据大小的空间。要看一看一个表的索引在数据库中所占的空间大小，你可以使用系统存储过程sp_spaceused，对象名指定为被索引的表名。聚簇索引和非聚簇索引假设你已经通过本书的索引找到了一个句子所在的页码。一旦已经知道了页码后，你很可能漫无目的翻寻这本书，直至找到正确的页码。通过随机的翻寻，你最终可以到达正确的页码。但是，有一种找到页码的更有效的方法。首先，把书翻到大概一半的地方，如果要找的页码比半本书处的页码小，就书翻到四分之一处，否则，就把书翻到四分之三的地方。通过这种方法，你可以继续把书分成更小的部分，直至找到正确的页码附近。这是找到书页的非常有效的一种方法。SQL Sever的表索引以类似的方式工作。一个表索引由一组页组成，这些页构成了一个树形结构。根页通过指向另外两个页，把一个表的记录从逻辑上分成和两个部分。而根页所指向的两个页又分别把记录分割成更小的部分。每个页都把记录分成更小的分割，直至到达叶级页。索引有两种类型：聚簇索引和非聚簇索引。在聚簇索引中，索引树的叶级页包含实际的数据：记录的索引顺序与物理顺序相同。在非聚簇索引中，叶级页指向表中的记录：记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系。聚簇索引非常象目录表，目录表的顺序与实际的页码顺序是一致的。非聚簇索引则更象书的标准索引表，索引表中的顺序通常与实际的页码顺序是不一致的。一本书也许有多个索引。例如，它也许同时有主题索引和作者索引。同样，一个表可以有多个非聚簇索引。通常情况下，你使用的是聚簇索引，但是你应该对两种类型索引的优缺点都有所理解。每个表只能有一个聚簇索引，因为一个表中的记录只能以一种物理顺序存放。通常你要对一个表按照标识字段建立聚簇索引。但是，你也可以对其它类型的字段建立聚簇索引，如字符型，数值型和日期时间型字段。从建立了聚簇索引的表中取出数据要比建立了非聚簇索引的表快。当你需要取出一定范围内的数据时，用聚簇索引也比用非聚簇索引好。例如，假设你用一个表来记录访问者在你网点上的活动。如果你想取出在一定时间段内的登录信息，你应该对这个表的DATETIME型字段建立聚簇索引。对聚簇索引的主要限制是每个表只能建立一个聚簇索引。但是，一个表可以有不止一个非聚簇索引。实际上，对每个表你最多可以建立249个非聚簇索引。你也可以对一个表同时建立聚簇索引和非聚簇索引。假如你不仅想根据日期，而且想根据用户名从你的网点活动日志中取数据。在这种情况下，同时建立一个聚簇索引和非聚簇索引是有效的。你可以对日期时间字段建立聚簇索引，对用户名字段建立非聚簇索引。如果你发现你需要更多的索引方式，你可以增加更多的非聚簇索引。非聚簇索引需要大量的硬盘空间和内存。另外，虽然非聚簇索引可以提高从表中 取数据的速度，它也会降低向表中插入和更新数据的速度。每当你改变了一个建立了非聚簇索引的表中的数据时，必须同时更新索引。因此你对一个表建立非聚簇索引时要慎重考虑。如果你预计一个表需要频繁地更新数据，那么不要对它建立太多非聚簇索引。另外，如果硬盘和内存空间有限，也应该限制使用非聚簇索引的数量。索引属性这两种类型的索引都有两个重要属性：你可以用两者中任一种类型同时对多个字段建立索引（复合索引）；两种类型的索引都可以指定为唯一索引。你可以对多个字段建立一个复合索引，甚至是复合的聚簇索引。假如有一个表记录了你的网点访问者的姓和名字。如果你希望根据完整姓名从表中取数据，你需要建立一个同时对姓字段和名字字段进行的索引。这和分别对两个字段建立单独的索引是不同的。当你希望同时对不止一个字段进行查询时，你应该建立一个对多个字段的索引。如果你希望对各个字段进行分别查询，你应该对各字段建立独立的索引。两种类型的索引都可以被指定为唯一索引。如果对一个字段建立了唯一索引，你将不能向这个字段输入重复的值。一个标识字段会自动成为唯一值字段，但你也可以对其它类型的字段建立唯一索引。假设你用一个表来保存你的网点的用户密码，你当然不希望两个用户有相同的密码。通过强制一个字段成为唯一值字段，你可以防止这种情况的发生。用SQL建立索引为了给一个表建立索引，启动任务栏SQL Sever程序组中的ISQL/w程序。进入查询窗口后，输入下面的语句：CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字，但你应该在索引名中包含所索引的字段名，这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。注意：在本书中你执行任何SQL语句，都会收到如下的信息：This command did not return data,and it did not return any rows这说明该语句执行成功了。索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引，也是个非唯一索引。（这是一个索引的缺省属性）如果你需要改变一个索引的类型，你必须删除原来的索引并重建 一个。建立了一个索引后，你可以用下面的SQL语句删除它：DROP INDEX mytable.mycolumn_index注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中，你删除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。要建立一个聚簇索引，可以使用关键字CLUSTERED。）记住一个表只能有一个聚簇索引。（这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子：CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)如果表中有重复的记录，当你试图用这个语句建立索引时，会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引；你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可：CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)WITH ALLOW_DUP_ROW这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录，但是，如果已经出现了，你可以使用这种方法。要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子：CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时，只要可以，你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。最后，要建立一个对多个字段的索引──复合索引──在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引：CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中，你最多可以对16个字段进行索引。用事务管理器建立索引用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器，你可以看到已经建立的索引的列表，并可以通过图形界面选择索引选项。使用事务管理器你可以用两种方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。要用Manage Tables 窗口建立一个新索引，单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了Advanced Options对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key（见图11.1）。图11。1要建立一个新索引，从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段的索引，你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后，索引会自动被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁边，会出现一把钥匙。你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外，主索引强制一个字段成为唯一值字段。要建立没有这些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择ManageIndexes，打开Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中，你可以通过下拉框选择表和特定的索引。（见图11.2）。要建立一个新索引，从Index下拉框中选择New Index.，然后就可以选择要对之建立索引的字段。单击按钮Add，把字段加人到索引中。图11。2你可以为你的索引选择许多不同的选项。例如，你可以选择该索引是聚簇的还是非聚簇的。你还可以指定该索引为唯一索引。设计好索引后，单击按钮Build，建立该索引。注意：唯一索引是指该字段不能有重复的值，而不是只能建立这一个索引。SQL核心语句在第十章，你学会了如何用SQL SELECT 语句从一个表中取数据。但是，到现在为止，还没有讨论如何添加，修改或删除表中的数据。在这一节中，你将学习这些内容。插入数据向表中添加一个新记录，你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子：INSERT mytable (mycolumn) valueS (‘some data’)这个语句把字符串’some data’插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定，实际的数据在第二个括号中给出。INSERT 语句的完整句法如下：INSERT [INTO] {table_nameview_name} [(column_list)] {DEFAULT valueS values_list select_statement}如果一个表有多个字段，通过把字段名和字段值用逗号隔开，你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录：INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)valueS (‘some data’,’some more data’,’yet more data’)注意：你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是，如果你需要输入很长的字符串，你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢？换句话说，你向一个表中插入一条新记录，但有一个字段没有提供数据。在这种情况下，有下面的四种可能：■ 如果该字段有一个缺省值，该值会被使用。例如，假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据，而这个字段有一个缺省值’some value’。在这种情况下，当新记录建立时会插入值’some value’。■ 如果该字段可以接受空值，而且没有缺省值，则会被插入空值。■ 如果该字段不能接受空值，而且没有缺省值，就会出现错误。你会收到错误信息：The column in table mytable may not be null.■ 最后，如果该字段是一个标识字段，那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时，只要忽略该字段，标识字段会给自己赋一个新值。注意：向一个有标识字段的表中插入新记录后，你可以用SQL变量@@identity来访问新记录的标识字段的值。考虑如下的SQL语句：INSERT mytable (first_column) valueS(‘some value’)INSERT anothertable(another_first,another_second)valueS(@@identity,’some value’)如果表mytable有一个标识字段，该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是，字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。删除记录要从表中删除一个或多个记录，需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如，下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于’Delete Me’的记录：DELETE mytable WHERE first_column=’Deltet Me’DELETE 语句的完整句法如下：DELETE [FROM] {table_nameview_name} [WHERE clause]在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句 中使用。例如，下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为’goodbye’或second_column字段的值为’so long’的记录：DELETE mytable WHERE first_column=’goodby’ OR second_column=’so long’如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句，表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录，应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。注意：为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句？当你使用TRUNCATE TABLE语句时，记录的删除是不作记录的。也就是说，这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多。更新记录要修改表中已经存在的一条或多条记录，应使用SQL UPDATE语句。同DELETE语句一样，UPDATE语句可以使用WHERE子句来选择更新特定的记录。请看这个例子：UPDATE mytable SET first_column=’Updated!’ WHERE second_column=’Update Me!’这个UPDATE 语句更新所有second_column字段的值为’Update Me!’的记录。对所有被选中的记录，字段first_column的值被置为’Updated!’。下面是UPDATE语句的完整句法：UPDATE {table_nameview_name} SET [{table_nameview_name}]{column_listvariable_listvariable_and_column_list}[,{column_list2variable_list2variable_and_column_list2}…[,{column_listNvariable_listNvariable_and_column_listN}]][WHERE clause]注意：你可以对文本型字段使用UPDATE语句。但是，如果你需要更新很长的字符串，应使用UPDATETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。如果你不提供WHERE子句，表中的所有记录都将被更新。有时这是有用的。例如，如果你想把表titles中的所有书的价格加倍，你可以使用如下的UPDATE 语句：你也可以同时更新多个字段。例如，下面的UPDATE语句同时更新first_column,second_column,和third_column这三个字段：UPDATE mytable SET first_column=’Updated!’Second_column=’Updated!’Third_column=’Updated!’WHERE first_column=’Update Me1’技巧：SQL忽略语句中多余的空格。你可以把SQL语句写成任何你最容易读的格式。用SELECT 创建记录和表你也许已经注意到，INSERT 语句与DELETE语句和UPDATE语句有一点不同，它一次只操作一个记录。然而，有一个方法可以使INSERT 语句一次添加多个记录。要作到这一点，你需要把INSERT 语句与SELECT 语句结合起来，象这样：INSERT mytable (first_column,second_column)SELECT another_first,another_secondFROM anothertableWHERE another_first=’Copy Me!’这个语句从anothertable拷贝记录到mytable.只有表anothertable中字段another_first的值为’Copy Me！’的记录才被拷贝。当为一个表中的记录建立备份时，这种形式的INSERT 语句是非常有用的。在删除一个表中的记录之前，你可以先用这种方法把它们拷贝到另一个表中。如果你需要拷贝整个表，你可以使用SELECT INTO 语句。例如，下面的语句创建了一个名为newtable的新表，该表包含表mytable的所有数据：SELECT * INTO newtable FROM mytable你也可以指定只有特定的字段被用来创建这个新表。要做到这一点，只需在字段列表中指定你想要拷贝的字段。另外，你可以使用WHERE 子句来限制拷贝到新表中的记录。下面的例子只拷贝字段second_columnd的值等于’Copy Me!’的记录的first_column字段。SELECT first_column INTO newtableFROM mytableWHERE second_column=’Copy Me!’使用SQL修改已经建立的表是很困难的。例如，如果你向一个表中添加了一个字段，没有容易的办法来去除它。另外，如果你不小心把一个字段的数据类型给错了，你将没有办法改变它。但是，使用本节中讲述的SQL语句，你可以绕过这两个问题。例如，假设你想从一个表中删除一个字段。使用SELECT INTO 语句，你可以创建该表的一个拷贝，但不包含要删除的字段。这使你既删除了该字段，又保留了不想删除的数据。如果你想改变一个字段的数据类型，你可以创建一个包含正确数据类型字段的新表。创建好该表后，你就可以结合使用UPDATE语句和SELECT 语句，把原来表中的所有数据拷贝到新表中。通过这种方法，你既可以修改表的结构，又能保存原有的数据。集合函数到现在为止，你只学习了如何根据特定的条件从表中取出一条或多条记录。但是，假如你想对一个表中的记录进行数据统计。例如，如果你想统计存储在表中的一次民意测验的投票结果。或者你想知道一个访问者在你的站点上平均花费了多少时间。要对表中的任何类型的数据进行统计，都需要使用集合函数。Microsoft SQL 支持五种类型的集合函数。你可以统计记录数目，平均值，最小值，最大值，或者求和。当你使用一个集合函数时，它只返回一个数，该数值代表这几个统计值之一。注意：要在你的ASP网页中使用集合函数的返回值，你需要给该值起一个名字。要作到这一点，你可以在SELECT语句中，在集合函数后面紧跟一个字段名，如下例所示：SELECT AVG(vote) ‘the_average’ FROM opinion在这个例子中，vote的平均值被命名为 the_average。现在你可以在你的ASP网页的数据库方法中使用这个名字。统计字段值的数目函数COUNT（）也许是最有用的集合函数。你可以用这个函数来统计一个表中有多少条记录。这里有一个例子：SELECT COUNT(au_lname) FROM authors这个例子计算表authors中名字（last name）的数目。如果相同的名字出现了不止一次，该名字将会被计算多次。如果你想知道名字为某个特定值的作者有多少个，你可以使用WHERE子句，如下例所示：SELECT COUNT(au_lname) FROM authors WHERE au_lname=’Ringer’这个例子返回名字为’Ringer’的作者的数目。如果这个名字在表authors中出现了两次，则次函数的返回值是2。假如你想知道有不同名字的作者的数目。你可以通过使用关键字DISTINCT来得到该数目。如下例所示：SELECT COUNT(DISTINCT au_lname) FROM authors如果名字’Ringer’出现了不止一次，它将只被计算一次。关键字DISTINCT 决定了只有互不相同的值才被计算。通常，当你使用COUNT（）时，字段中的空值将被忽略。一般来说，这正是你所希望的。但是，如果你仅仅想知道表中记录的数目，那么你需要计算表中所有的记录─不管它是否包含空值。下面是一个如何做到这一点的例子：SELECT COUNT(*) FROM authors注意函数COUNT（）没有指定任何字段。这个语句计算表中所有记录所数目，包括有空值的记录。因此，你不需要指定要被计算的特定字段。函数COUNT（）在很多不同情况下是有用的。例如，假设有一个表保存了对你站点的质量进行民意调查的结果。这个表有一个名为vote的字段，该字段的值要么是0，要么是1。0表示反对票，1表示赞成票。要确定赞成票的数量，你可以所有下面的SELECT 语句：SELECT COUNT(vote) FROM opinion_table WHERE vote=1计算字段的平均值使用函数COUNT（），你可以统计一个字段中有多少个值。但有时你需要计算这些值的平均值。使用函数AVG（），你可以返回一个字段中所有值的平均值。假如你对你的站点进行一次较为复杂的民意调查。访问者可以在1到10之间投票，表示他们喜欢你站点的程度。你把投票结果保存在名为vote的INT型字段中。要计算你的用户投票的平均值，你需要使用函数AVG（）：SELECT AVG(vote) FROM opinion这个SELECT语句的返回值代表用户对你站点的平均喜欢程度。函数AVG（）只能对数值型字段使用。这个函数在计算平均值时也忽略空值。计算字段值的和假设你的站点被用来出售卡片，已经运行了两个月，是该计算赚了多少钱的时候了。假设有一个名为orders的表用来记录所有访问者的定购信息。要计算所有定购量的总和，你可以使用函数SUM（）：SELECT SUM(purchase_amount) FROM orders函数SUM（）的返回值代表字段purchase_amount中所有值的平均值。字段purchase_amount的数据类型也许是MONEY型，但你也可以对其它数值型字段使用函数SUM（）。返回最大值或最小值再一次假设你有一个表用来保存对你的站点进行民意调查的结果。访问者可以选择从1到10 的值来表示他们对你站点的评价。如果你想知道访问者对你站点的最高评价，你可以使用如下的语句：SELECT MAX(vote) FROM opinion你也许希望有人对你的站点给予了很高的评价。通过函数MAX（），你可以知道一个数值型字段的所有值中的最大值。如果有人对你的站点投了数字10，函数MAX（）将返回该值。另一方面，假如你想知道访问者对你站点的的最低评价，你可以使用函数MIN（），如下例所示：SELECT MIN(vote) FROM opinion函数MIN（）返回一个字段的所有值中的最小值。如果字段是空的，函数MIN（）返回空值。其它常用的SQL表达式，函数，和过程这一节将介绍一些其它的SQL技术。你将学习如何从表中取出数据，其某个字段的值处在一定的范围，你还将学习如何把字段值从一种类型转换成另一种类型，如何操作字符串和日期时间数据。最后，你将学会一个发送邮件的简单方法。通过匹配一定范围的值来取出数据假设你有一个表用来保存对你的站点进行民意调查的结果。现在你想向所有对你的站点的评价在7到10之间的访问者发送书面的感谢信。要得到这些人的名字，你可以使用如下的SELECT 语句：SELECT username FROM opinion WHERE vote>6 and vote<11这个select vote="1" site_desc="’trading">3这个语句使用函数DEFFERENCE（）来取得其名字的发音与Microsoft非常相似的站点。函数DIFFERENCE（）返回一个0到4之间的数字。如果该函数返回4，表示发音非常相近；如果该函数返回0，说明这两个字符串的发音相差很大。例如，上面的语句将返回站点名Microsoft和Macrosoft。这两个名字的发音与Microsoft都很相似。如果你把上一语句中的大于3改为大于2，那么名为Zicrosoft和Megasoft的站点也将被返回。最后，如果你只需要差别等级大于1即可，则名为Picosoft和Minisoft的站点也将被匹配。要深入了解函数DIFFERENCE（）是如何工作的，你可以用函数SOUNDEX（）来返回函数DIFFERENCE（）所使用的音标码。这里有一个例子：SELECT site_name ‘site name’,SOUNDEX(site_name) ‘sounds like’这个语句选取字段site_name的所有数据及其音标码。下面是这个查询的结果：site name sounds like……………………………………………………………….Yahoo Y000Mahoo M000Microsoft M262Macrosoft M262Minisoft M521Microshoft M262Zicrosoft Z262Zaposoft Z121Millisoft M421Nanosoft N521Megasoft M221Picosoft P221(12 row(s) affected)如果你仔细看一下音标码，你会注意到音标码的第一个字母与字段值的第一个字母相同。例如，Yahoo和Mahoo的音标码只有第一个字母不同。你还可以发现Microsoft和Macrosoft的音标码完全相同。函数DIFFERENDE（）比较两个字符串的第一个字母和所有的辅音字母。该函数忽略任何元音字母（包括y），除非一个元音字母是一个字符串的第一个字母。不幸的是，使用SOUNDEX（）和DIFFERENCE()有一个欠缺。WHERE子句中包含这两个函数的查询执行起来效果不好。因此，你应该小心使用这两个函数。删除空格有两个函数，TTRIM（）和LTRIM（），可以用来从字符串中剪掉空格。函数LTRIM（）去除应该字符串前面的所有空格；函数RTRIM（）去除一个字符串尾部的所有空格。这里有一个任何使用函数RTRIM（）的例子：SELECT RTRIM(site_name) FROM site_directory在这个例子中，如果任何一个站点的名字尾部有多余的空格，多余的空格将从查询结果中删去。你可以嵌套使用这两个函数，把一个字符串前后的空格同时删去：SELECT LTRIM(RTRIM(site_name) FROM site_directory你会发现，在从CHAR型字段中剪掉多余的空格时，这两个函数非常有用。记住，如果你把一个字符串保存在CHAR型字段中，该字符串会被追加多余的空格，以匹配该字段的长度。用这两个函数，你可以去掉无用的空格，从而解决这个问题。操作日期和时间日期和时间函数对建立一个站点是非常有用的。站点的主人往往对一个表中的数据何时被更新感兴趣。通过日期和时间函数，你可以在毫秒级跟踪一个表的改变。返回当前日期和时间通过函数GETDATE（），你可以获得当前的日期和时间。例如，语句SELECT GETDATE()返回如下的结果：……………………………..NOV 30 1997 3:29AM(1 row(s) affected)显然，如果你将来使用这个函数，你得到的日期将比这个时间晚，或者梗早。函数GETDATE（）可以用来作为DATEDIME（）型字段的缺省值。这对插入记录时保存当时的时间是有用的。例如，假设有一个表用来保存你站点上的活动日志。每当有一个访问者访问到你的站点时，就在表中添加一条新记录，记下访问者的名字，活动，和进行访问的时间。要建立一个表，其中的记录包含有当前的日期和时间，可以添加一个DATETIME型字段，指定其缺省值为函数GETDATE（）的返回值，就象这样：CREATE TABLE site_log (username VARCHAR(40),useractivity VARCHAR(100),entrydate DATETIME DEFAULT GETDATE())转换日期和时间你也许已经注意到，在上一节的例子中，函数GETDATE（）的返回值在显示时只显示到秒。实际上，SQL Sever内部时间可以精确到毫秒级（确切地说，可以精确到3.33毫秒）。要得到不同格式的日期和时间，你需要使用函数CONVERT（）。例如，当下面的这个语句执行时，显示的时间将包括毫秒：SELECT CONVERT(VARCHAR(30),GETDATE(),9)注意例子中数字9的使用。这个数字指明了在显示日期和时间时使用哪种日期和时间格式。当这个语句执行时，将显示如下的日期和时间：…………………………………..Nov 30 1997 3:29:55:170AM(1 row(s) affected)在函数CONVERT（）中你可以使用许多种不同风格的日期和时间格式。表11.1显示了所有的格式。表11.1 日期和时间的类型类型值 标准 输出0 Default mon dd yyyy hh:miAM1 USA mm/dd/yy2 ANSI yy.mm.dd3 British/French dd/mm/yy4 German dd.mm.yy5 Italian dd-mm-yy6 - dd mon yy7 - mon dd,yy8 - hh:mi:ss9 Default + milliseconds--mon dd yyyyhh:mi:ss:mmmAM(or 10 USA mm-dd-yy11 JAPAN yy/mm/dd12 ISO yymmdd13 Europe Default + milliseconds--dd mon yyyyhh:mi:ss:mmm(24h)14 - hh:mi:ss:mmm(24h)类型0，9，和13总是返回四位的年。对其它类型，要显示世纪，把style值加上100。类型13和14返回24小时时钟的时间。类型0，7，和13返回的月份用三位字符表示（用Nov代表November）.对表11.1中所列的每一种格式，你可以把类型值加上100来显示有世纪的年（例如，00年将显示为2000年）。例如，要按日本标准显示日期，包括世纪，你应使用如下的语句：SELECT CONVERT（VARCHAR（30），GETDATE（），111）在这个例子中，函数CONVERT（）把日期格式进行转换，显示为1997/11/30抽取日期和时间在许多情况下，你也许只想得到日期和时间的一部分，而不是完整的日期和时间。例如，假设你想列出你的站点目录中每个站点被查询的月份。这时你不希望完整的日期和时间把网页弄乱。为了抽取日期的特定部分，你可以使用函数DATEPART（），象这样：SELECT site_name ‘Site Name’,DATEPART(mm,site_entrydate) ‘Month Posted’ FROM site_directory函数DATEPART（）的参数是两个变量。第一个变量指定要抽取日期的哪一部分；第二个变量是实际的数据。在这个例子中，函数DATEPART（）抽取月份，因为mm代表月份。下面是这个SELECT 语句的输出结果：Site Name Month Posted………………………………………………………………Yahoo 2Microsoft 5Magicw3 5(3 row(s) affected)Month Posted列显示了每个站点被查询的月份。函数DATEPART（）的返回值是一个整数。你可以用这个函数抽取日期的各个不同部分，如表11.2所示。表11.2 日期的各部分及其简写日期部分 简写 值year yy 1753--9999quarter qq 1--4month mm 1--12day of year dy 1--366day dd 1--31week wk 1--53weekday dw 1--7(Sunday--Saturday)hour hh 0--23minute mi 0--59second ss 0--59milisecond ms 0--999当你需要进行日期和时间的比较时，使用函数DATEPART（）返回整数是有用的。但是，上例中的查询结果（2，5）不是十分易读。要以更易读的格式得到部分的日期和时间，你可以使用函数DATENAME（），如下例所示：SELECT site_name ‘Site Name’DATENAME(mm,site_entrydate) ‘Month Posted’FROM site_directory函数DATENAME（）和函数DATEPART（）接收同样的参数。但是，它的返回值是一个字符串，而不是一个整数。下面是上例该用DATENAME（）得到的结果：Site Name Month Postec………………………………………………………………….Yahoo FebruaryMicrosoft JuneMagicw3 June(3 row(s) affected)你也可以用函数DATENAE（）来抽取一个星期中的某一天。下面的这个例子同时抽取一周中的某一天和日期中的月份：SELECT site_name ‘Site Name’,DATENAME(dw,site_entrydate)+ ‘-’ + DATENAME（mm,site_entrydate）‘Day and Month Posted’ FORM site_directory这个例子执行时，将返回如下的结果：Site Name Day and Month Posted………………………………………………………………………Yahoo Friday - FebruaryMicrosoft Tuesday - JuneMagicw3 Monday - June(3 row(s) affected)返回日期和时间范围当你分析表中的数据时，你也许希望取出某个特定时间的数据。你也许对特定的某一天中――比如说2000年12月25日――访问者在你站点上的活动感兴趣。要取出这种类型的数据，你也许会试图使用这样的SELECT语句：SELECT * FROM weblog WHERE entrydate=”12/25/20000”不要这样做。这个SELECT语句不会返回正确的记录――它将只返回日期和时间是12/25/2000 12:00:00:000AM的记录。换句话说，只有刚好在午夜零点输入的记录才被返回。注意：在本节的讨论中，假设字段entrydate是DATETIME型，而不是SMALLDATETIME型。本节的讨论对SMALLDATETIME型字段也是适用的，不过SMALLDATETIME型字段只能精确到秒。问题是SQL Sever将用完整的日期和时间代替部分日期和时间。例如，当你输入一个日期，但不输入时间时，SQL Sever将加上缺省的时间“12：00：00：000AM”。当你输入一个时间，但不输入日期时，SQL Sever将加上缺省的日期“Jan 1 1900”。要返回正确的记录，你需要适用日期和时间范围。有不止一种途径可以做到这一点。例如，下面的这个SELECT 语句将能返回正确的记录：SELECT * FROM weblog WHERE entrydate>=”12/25/2000” AND entrydate<”12/26/2000”这个语句可以完成任务，因为它选取的是表中的日期和时间大于等于12/25/2000 12:00:00:000AM并小于12/26/2000 12:00:00:000AM的记录。换句话说，它将正确地返回2000年圣诞节这一天输入的每一条记录。另一种方法是，你可以使用LIKE来返回正确的记录。通过在日期表达式中包含通配符“％”，你可以匹配一个特定日期的所有时间。这里有一个例子：SELECT * FROM weblog WHERE entrydate LIKE ‘Dec 25 2000%’这个语句可以匹配正确的记录。因为通配符“％”代表了任何时间。使用这两种匹配日期和时间范围的函数，你可以选择某个月，某一天，某一年，某个小时，某一分钟，某一秒，甚至某一毫秒内输入的记录。但是，如果你使用LIKE 来匹配秒或毫秒，你首先需要使用函数CONVERT（）把日期和时间转换为更精确的格式（参见前面“转换日期和时间”一节）。比较日期和时间最后，还有两个日期和时间函数对根据日期和时间取出记录是有用的。使用函数DATEADD（）和DATEDIFF（），你可以比较日期的早晚。例如，下面的SELECT语句将显示表中的每一条记录已经输入了多少个小时：SELECT entrydate ‘Time Entered’DATEDIFF(hh,entrydate,GETDATE()) ‘Hours Ago’ FROM weblog如果当前时间是2000年11月30号下午6点15分，则会返回如下的结果：Time Entered Hours Ago…………………………………………………..Dec 30 2000 4:09PM 2Dec 30 2000 4:13PM 2Dec 1 2000 4:09PM 698(3 row(s) affected)函数DADEDIFF（）的参数是三个变量。第个变量指定日期的某一部分。在这个例子中，是按小时对日期进行比较，（要了解日期各部分的详细内容，请参考表11.2）在日期2000年11月1日和2000年11月30日的指定时间之间有689个小时。另外两个参数是要进行比较的时间。为了返回一个正数，较早的时间应该先给。函数DATEADD（）把两个日期相加。当你需要计算截止日期这一类的数据时，这个函数是有用处的。例如，假设访问者必须先注册才能使用你的站点。注册以后，他们可以免费使用你的站点一个月。要确定什么时候他们的免费时间会用完，你可以使用如下的SELECT语句：SELECT username ‘User Name’,DATEADD(mm,1,firstvisit_date) ‘Registration Expires’FROM registration_table函数DATEADD（）的参数有三个变量。第一个变量代表日期的某一部分（参见表11.2），这个例子用到了代表月份的mm。第二个变量指定了时间的间隔――在本例中是一个月。最后一个变量是一个日期，在这个例子中，日期是取自DATETIME型字段firstvisit_date.假设当前日期是June 30,2000，这个语句将返回如下的内容：User Name Registration Expires……………………………………………………………………………Bill Gates Jul 30 2000 4:09PMPresident Clinton Jul 30 2000 4:13PMWilliam Shakespeare Jul 1 2000 4:09PM(3 row(s) affected)注意：与你预料的相反，使用函数DATEADD（）把一个日期加上一个月，它并不加上30天。这个函数只简单地把月份值加1。这意味着在11月注册的人将比在2月注册的人多得到2天或3天的时间。要避免这个问题，你可以用函数DATEADD（）直接增加天数，而不是月份。发送邮件你可以用SQL Sever发送简单的e_mail信息。要做到这一点，你需要在你的系统中安装邮件服务器，如Microsoft Exchange Sever(参见第四章“Exchange Active Sever,Index Sever,和NetShow”)。你还需要配置SQL Sever 以识别邮件服务器。要让SQL Sever 能识别邮件服务器，启动事务管理器并从菜单中选择SeverSQL MailConfigue，这时会出现一个如图11.3所示的对话框。输入你在邮件服务器中注册的用户名和口令，然后单击OK。注意：如果你使用Microsoft Exchange Sever,配置SQL Sever的过程将会大大不同。你需要在同一个（域）用户帐号下运行Microsoft SQL Sever和Exchange Sever。你还需要在安装了SQL Sever的机器上安装Exchange Cliect并给这个帐号创建一个一个配置文件。完成这些之后，你就可以在SQL Mail Configuration对话框中输入该配置文件的名字。图11。3在发送邮件之前，你要先启动SQL Mail。从菜单中选择SeverSQL MailStart。如果你的邮件服务器配置正确，并且你输入了正确的用户名和口令，则SQL Mail会成功启动。注意：你可以把SQL Sever配置为自动启动邮件服务。要做到这一点，在Set Sever Optons对话框（从菜单中选择SeverSQL SeverConfigure）中选择Auto Start Mail Client即可。要发送一个邮件，你可以使用名为xp_sendmail的扩展存储过程。这里有一个如何使用这个过程的例子：master..xp_sendmail “president@whitehouse.gov”,”Hello Mr. President”这个过程调用向e_mail地址president@whitehouse.gov发送一个简单的email信息：“Hello Mr. President”。你可以用任何其它的email地址和信息取代上例中相应的内容，但是，你所发送的信息不能超过255个字符长度。当你想随时了解你的站点数据库的状态时，存储过程xp_sendmail是有用处的。例如，你可以向一个页面管理程序发送信息。如果你的站点出了什么问题，你马上就可以知道。下一章将讲述更多有关存储过程的内容。总结这一章加深了你的SQL知识。你学会了如何建立索引，使你的查询速度更快。你还学会了如何插入，删除和更新一个表中的数据，如何使用集合函数得到一个表中数据的统计信息。最后，你学会了许多有价值的表达式，函数和过程，用来操作字符串，日期和时间及邮件。下一章将进一步加深你对Microsoft SQL Sever的掌握。你将学习如何用SQL来进行程序设计，如何建立存储过程，触发器和执行计划。更另人兴奋的是，你将学会让SQL Sever自动创建网页的一个简单方法。
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Tuesday, March 24, 2009

A Publisher's Introduction to the Semantic Web

Presentations
White Papers
Newsletters
A Publisher's Introduction to the Semantic Web
by Ed Stevenson
Spamoflage( 'ES', 'Email' );
May 2005
Although the concept of the Semantic Web began to surface in the early part of this century (see this early Scientific American article from Tim Berners-Lee, James Hendler, and Ora Lassila), it is now reaching buzzword status. Some publishers have been using technologies considered to be "semantic" for a few years, but it is a new topic for many others.
What do the concepts behind the Semantic Web mean for publishers? Well, first let's ask—what is the Semantic Web? The point of the Semantic Web is a richer interconnectiveness among all objects (or content), thereby allowing us to pull data from various sources to discover new meaning and present in different formats. A simpler view is that the Semantic Web makes better use of metadata. That is, all objects on the web are assigned rich data to describe themselves (in a universal and standardized format), and tools are better able to make use of that data.
Creating richer metadata
Almost all publishers use metadata in some capacity. Most also use taxonomies (a hierarchy of terms used to categorize content), although they might not call them by that name. The next step beyond that is the use of ontologies. Just as taxonomies make metadata or controlled vocabularies look "flat," ontologies do the same to taxonomies. Ontologies describe more detailed relationships among concepts and provide a higher level of richness in the metadata.
Taxonomies are just like the animal and plant kingdom taxonomies, in which every species lives in a particular branch. However other, more conceptual objects don't always have that clear lineage. If we created a taxonomy based on colors with the three primary colors—red, yellow, and blue—as the top nodes, orange would need to be related to both red and yellow. In a simple taxonomy, we would probably repeat the term "orange" under both, but in a technical sense they would really be two distinct nodes that have the same name.
In an ontology, orange can be represented as the exact same concept appearing in multiple nodes on the tree. In fact, an ontology is not a tree at all. It is a complex mapping of concepts with defined relationships between those concepts (such as "part of" or "subclass of").
In their most expanded use, ontologies can in themselves be valuable collections of information and almost become database-like in nature. Imagine an ontology that captures court "metadata" for a legal publisher. That publisher may currently have a taxonomy with branches for federal courts, district courts, state courts, etc. But in this "flat" taxonomy, there is probably no implicit relationship between the local and district courts or state courts or to geographical boundaries like state or congressional district lines. In an ontology those relationships can be established. Of course, documents are still tagged to nodes in the ontology, but even without the documents, the ontology becomes a very valuable piece of content.
RDF and OWL: expressing richer metadata with W3C standards
The W3C standard framework for expressing metadata (including taxonomies and ontologies) is RDF (Resource Description Framework).
RDF provides a standard framework for expressing information about resources (metadata) that allows for complex definition of relationships, polyheirarchal taxonomies (giving a node multiple parents), and the ability to combine taxonomies (by connecting a detailed taxonomy to a broader taxonomy through a common node). The purpose of RDF is to create a syntax to capture rich metadata and relationships and allow the processing of this data by applications.
The RDF data model expresses relationships among resources in what is called "triples." These triples define two things and the relationship between them. Each triple consists of a subject, a predicate and an object (sometimes called the resource, property, and value). The subject (or resource) is the "thing" the statement is about, the predicate (or property) specifies a characteristic or property of the subject, and the object (or value) is the value of that characteristic or property.
The following illustration is an RDF graph representing a triple that illustrates the simple metadata value of the author of this newsletter article:
Where RDF gets interesting is when you start to combine triples, such as making the author the subject of another triple describing his email address or company affiliation.
The PRISM metadata standard can often be expressed in RDF, many RSS feeds use RDF syntax, and Adobe's XMP (eXtensible Metadata Platform) for embedding metadata within media objects makes use of RDF.
But being a structured framework, RDF is more syntax (structure) than semantics (meaning). OWL (Web Ontology Language) is the W3C effort to provide a standard for the types of relationships that can be expressed in RDF. OWL provides for an XML vocabulary to express hierarchies and relationships. OWL introduces specific property vocabularies, such as "sameAs" and "intertsectionOf." OWL provides a shared meaning in the RDF syntax.
Topic Maps: expressing richer metadata with ISO standards
In semantic circles, there is often discussion about RDF vs. topic maps. In most conceptual ways topic maps are very similar to RDF with some slight and subtle distinctions. Both have different origins. Whereas RDF came through the W3C, topic maps are an ISO standard and arose to address the need to create indexes (like back of the book indexes). Topic maps prime focus is on the topics (or subjects); RDF focuses on the resources. Although both were created for somewhat different purposes, both do very similar things.
Topic maps describe topic structures and associate them with resources. Like RDF, topic maps break from the traditional hierarchal taxonomy and offer much more robust classification, indexing, and relationship descriptions. Topic maps allow for the creation of complex topical descriptions which then point out to resources. There is a separation between the topical information (the index) and the content which is associated to specific topics within it.
The topic maps "language" uses topics, occurrences, and associations in its model where the topic is the resource (the thing or the subject), the occurrence is the resource that has some association with the topic, and the association is a type of relationship. You can see from a very high level the similarities with the RDF model. Note in topic maps the association is two way, that is if my topic is this article, the association is "is authored by" and the occurrence is "Ed Stevenson," the inverse is also true - that is Ed Stevenson (topic) authored (association) this article (occurrence).
It is beyond this introductory article to fully explore the differences between the two and much work has been done in that area. Additionally, the W3C has started a RDF/Topic Maps Interoperability Task Force to look for interoperability between the two. See http://www.w3.org/2001/sw/BestPractices/RDFTM/ for more information.
First steps for publishers
So if you never knew about the Semantic Web but now have the overview, what should you do next? It can be difficult to take the intellectual concepts behind the Semantic Web and apply them to practical day-to-day use in a publishing process. But it is important to be aware of the issues and the potential they have. The following are a few suggestions on preparing your publishing organization for the Semantic Web.
Consider using RDF if you are implementing or re-engineering or enhancing any process capturing metadata. Even if the full power of RDF is not harnessed initially (which it most likely will not be), starting down the path is the first step. There will be more tools and reusable code for translating RDF.
If you are defining or building metadata (or taxonomies or ontologies) look to industry standards first. Consider Dublin Core and PRISM for basic metadata and look to industry specific standards as well (like IEEE and NISO). Borrow where you can.
Value librarians on your staff. They are important now, but are generally undervalued. They will be critical in expanding taxonomies into ontologies and managing the complex relationships.
See the links mentioned in the interview with David Wood in this issue to get some hands-on experience with Semantic Web tools.
Keep an eye on Semantic Web topics through news groups, publications, web sites, etc. Some Semantic Web experts predict the health sciences industry to be some of first adopters of semantic technologies. See the next section for good resources to learn more of the basics as well as stay on top of the latest news and trends.
Monitor the actions of publishers who are using Semantic Web technologies and how they make them worthwhile.
Further reading
In addition to the links found within the document, the following offer good information on the Semantic Web (and were consulted for this article):
W3C RDF Primer
TAO of Topic Maps
O'Reilly's XML.com offers plenty of informative articles all grouped together under a link from the main left navigation: http://www.xml.com/semweb/
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Sunday, March 22, 2009

09书单

年又过年，去年在写在译的书又长出了一茬，又是时候订一份今年的读书计划。

架构师类

架构类的书从来都很少，今年又长出两本来。

架构技术类

虽然云计算已经开始代替SOA成为新一代大词，但回顾一下整个SOA出版风潮，自己觉得值得一读不忽悠的居然只有一本《SOA in Practic - SOA实践指南-分布式系统设计的艺术》 。

在热潮彻底退却前，SOA书还在继续出着，OSGI与SCA的书开始出现：

  • 《SOA Design Patterns》  -- 又是Thomas Erl的书，很奇怪的连电子版都找不到。
  • 还 没出版的呀 --《SOA Patterns》、《ESB Architecture for SOA》、《SOA with Java》、《Open Source SOA》、《OSGi in Action》、《SpringSource dm Server in Action》、《Modular Java: Creating Flexible Applications with OSGi and Spring》、《Understanding SCA》、《Apache Tuscany in Action》

编程匠师类

立志做一个匠师的人，今年会比较幸福。

 
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bash编程

bash编程

bash脚本编写教程

说明，这部教程是我在网上找到比较经典的BASH中文教程，对新手学习bash脚本，bash编程的好文章。

建立一个脚本

　 　Linux中有好多中不同的shell，但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程，因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash（但是在大多数情况下，这些脚本同样可以在 bash的大姐，bourne shell中运行）。
　　如同其他语言一样，通过我们使用任意一种文字编辑器，比如nedit、kedit、emacs、vi
　　等来编写我们的shell程序。
　　程序必须以下面的行开始（必须方在文件的第一行）：
#!/bin/sh
　　符号#!用来告诉系统它后面的参数是用来执行该文件的程序。在这个例子中我们使用/bin/sh来执行程序。
　　当编辑好脚本时，如果要执行该脚本，还必须使其可执行。
　　要使脚本可执行：
chmod +x filename
　　然后，您可以通过输入： ./filename 来执行您的脚本。
注释
　　在进行shell编程时，以#开头的句子表示注释，直到这一行的结束。我们真诚地建议您在程序中使用注释。如果您使用了注释，那么即使相当长的时间内没有使用该脚本，您也能在很短的时间内明白该脚本的作用及工作原理。
变量
　　在其他编程语言中您必须使用变量。在shell编程中，所有的变量都由字符串组成，并且您不需要对变量进行声明。要赋值给一个变量，您可以这样写：
变量名=值
　　取出变量值可以加一个美元符号（$）在变量前面：
#!/bin/sh
#对变量赋值：
a="hello world"
# 现在打印变量a的内容：
echo "A is:"
echo $a
　　在您的编辑器中输入以上内容，然后将其保存为一个文件first。之后执行chmod +x first
　　使其可执行，最后输入./first执行该脚本。
　　这个脚本将会输出：
A is:
hello world
　　有时候变量名很容易与其他文字混淆，比如：
num=2
echo "this is the $numnd"
　　这并不会打印出"this is the 2nd"，而仅仅打印"this is the "，因为shell会去搜索变量numnd的值，但是这个变量时没有值的。可以使用花括号来告诉shell我们要打印的是num变量：
num=2
echo "this is the ${num}nd"
　　这将打印： this is the 2nd
　　有许多变量是系统自动设定的，这将在后面使用这些变量时进行讨论。
　　如果您需要处理数学表达式，那么您需要使用诸如expr等程序（见下面）。
　　除了一般的仅在程序内有效的shell变量以外，还有环境变量。由export关键字处理过的变量叫做环境变量。我们不对环境变量进行讨论，因为通常情况下仅仅在登录脚本中使用环境变量。
Shell命令和流程控制
　　在shell脚本中可以使用三类命令：
1)Unix 命令:
　　虽然在shell脚本中可以使用任意的unix命令，但是还是由一些相对更常用的命令。这些命令通常是用来进行文件和文字操作的。
常用命令语法及功能
　　echo "some text": 将文字内容打印在屏幕上
　　ls: 文件列表
　　wc –l filewc -w filewc -c file: 计算文件行数计算文件中的单词数计算文件中的字符数
　　cp sourcefile destfile: 文件拷贝
　　mv oldname newname : 重命名文件或移动文件
　　rm file: 删除文件
　　grep 'pattern' file: 在文件内搜索字符串比如：grep 'searchstring' file.txt
　　cut -b colnum file: 指定欲显示的文件内容范围，并将它们输出到标准输出设备比如：输出每行第5个到第9个字符cut -b5-9 file.txt千万不要和cat命令混淆，这是两个完全不同的命令
　　cat file.txt: 输出文件内容到标准输出设备（屏幕）上
　　file somefile: 得到文件类型
　　read var: 提示用户输入，并将输入赋值给变量
　　sort file.txt: 对file.txt文件中的行进行排序
　　uniq: 删除文本文件中出现的行列比如： sort file.txt | uniq
　　expr: 进行数学运算Example: add 2 and 3expr 2 "+" 3
　　find: 搜索文件比如：根据文件名搜索find . -name filename -print
　　tee: 将数据输出到标准输出设备(屏幕) 和文件比如：somecommand | tee outfile
　　basename file: 返回不包含路径的文件名比如： basename /bin/tux将返回 tux
　　dirname file: 返回文件所在路径比如：dirname /bin/tux将返回 /bin
　　head file: 打印文本文件开头几行
　　tail file : 打印文本文件末尾几行
　 　sed: Sed是一个基本的查找替换程序。可以从标准输入（比如命令管道）读入文本，并将结果输出到标准输出（屏幕）。该命令采用正则表达式（见参考）进行搜索。 不要和shell中的通配符相混淆。比如：将linuxfocus 替换为 LinuxFocus ：cat text.file | sed 's/linuxfocus/LinuxFocus/' > newtext.file
　　awk: awk 用来从文本文件中提取字段。缺省地，字段分割符是空格，可以使用-F指定其他分割符。cat file.txt | awk -F, '{print $1 "," $3 }'这里我们使用，作为字段分割符，同时打印第一个和第三个字段。如果该文件内容如下： Adam Bor, 34, IndiaKerry Miller, 22, USA命令输出结果为：Adam Bor, IndiaKerry Miller, USA
2) 概念: 管道, 重定向和 backtick
　　这些不是系统命令，但是他们真的很重要。
　　管道 (|) 将一个命令的输出作为另外一个命令的输入。
grep "hello" file.txt | wc -l
　　在file.txt中搜索包含有”hello”的行并计算其行数。
　　在这里grep命令的输出作为wc命令的输入。当然您可以使用多个命令。
　　重定向：将命令的结果输出到文件，而不是标准输出（屏幕）。
　　> 写入文件并覆盖旧文件
　　>> 加到文件的尾部，保留旧文件内容。
反短斜线
　使用反短斜线可以将一个命令的输出作为另外一个命令的一个命令行参数。
　　命令：
find . -mtime -1 -type f -print
　　用来查找过去24小时（-mtime –2则表示过去48小时）内修改过的文件。如果您想将所有查找到的文件打一个包，则可以使用以下脚本：
#!/bin/sh
# The ticks are backticks (`) not normal quotes ('):
tar -zcvf lastmod.tar.gz `find . -mtime -1 -type f -print`
　　3) 流程控制
　　"if" 表达式 如果条件为真则执行then后面的部分：
if ....; then
　 ....
elif ....; then
　 ....
else
　 ....
fi
　　大多数情况下，可以使用测试命令来对条件进行测试。比如可以比较字符串、判断文件是否存在及是否可读等等…
　　通常用" [ ] "来表示条件测试。注意这里的空格很重要。要确保方括号的空格。
[ -f "somefile" ] ：判断是否是一个文件
[ -x "/bin/ls" ] ：判断/bin/ls是否存在并有可执行权限
[ -n "$var" ] ：判断$var变量是否有值
[ "$a" = "$b" ] ：判断$a和$b是否相等
　　执行man test可以查看所有测试表达式可以比较和判断的类型。
　　直接执行以下脚本：
#!/bin/sh
if [ "$SHELL" = "/bin/bash" ]; then
　echo "your login shell is the bash (bourne again shell)"
else
　echo "your login shell is not bash but $SHELL"
fi
　　变量$SHELL包含了登录shell的名称，我们和/bin/bash进行了比较。
快捷操作符
　　熟悉C语言的朋友可能会很喜欢下面的表达式：
[ -f "/etc/shadow" ] && echo "This computer uses shadow passwors"
　 　这里 && 就是一个快捷操作符，如果左边的表达式为真则执行右边的语句。您也可以认为是逻辑运算中的与操作。上例中表示如果/etc/shadow文件存在则打印” This computer uses shadow passwors”。同样或操作(||)在shell编程中也是可用的。这里有个例子：
#!/bin/sh
mailfolder=/var/spool/mail/james
[ -r "$mailfolder" ]' '{ echo "Can not read $mailfolder" ; exit 1; }
echo "$mailfolder has mail from:"
grep "^From " $mailfolder
　　该脚本首先判断mailfolder是否可读。如果可读则打印该文件中的"From" 一行。如果不可读则或操作生效，打印错误信息后脚本退出。这里有个问题，那就是我们必须有两个命令：
　　-打印错误信息
　　-退出程序
　　我们使用花括号以匿名函数的形式将两个命令放到一起作为一个命令使用。一般函数将在下文提及。
　　不用与和或操作符，我们也可以用if表达式作任何事情，但是使用与或操作符会更便利很多。
　　case表达式可以用来匹配一个给定的字符串，而不是数字。
case ... in
...) do something here ;;
esac
　　让我们看一个例子。 file命令可以辨别出一个给定文件的文件类型，比如：
file lf.gz
　　这将返回：
lf.gz: gzip compressed data, deflated, original filename,
last modified: Mon Aug 27 23:09:18 2001, os: Unix
　我们利用这一点写了一个叫做smartzip的脚本，该脚本可以自动解压bzip2, gzip 和zip 类型的压缩文件：
#!/bin/sh
ftype=`file "$1"`
case "$ftype" in
"$1: Zip archive"*)
　　unzip "$1" ;;
"$1: gzip compressed"*)
　　gunzip "$1" ;;
"$1: bzip2 compressed"*)
　　bunzip2 "$1" ;;
*) error "File $1 can not be uncompressed with smartzip";;
esac
　　您可能注意到我们在这里使用了一个特殊的变量$1。该变量包含了传递给该程序的第一个参数值。也就是说，当我们运行：
smartzip articles.zip
$1 就是字符串 articles.zip
　　select 表达式是一种bash的扩展应用，尤其擅长于交互式使用。用户可以从一组不同的值中进行选择。
select var in ... ; do
　break
done
.... now $var can be used ....
下面是一个例子：
#!/bin/sh
echo "What is your favourite OS?"
select var in "Linux" "Gnu Hurd" "Free BSD" "Other"; do
　　　　break
done
echo "You have selected $var"
　　下面是该脚本运行的结果：
What is your favourite OS?
1) Linux
2) Gnu Hurd
3) Free BSD
4) Other
#? 1
You have selected Linux
　　您也可以在shell中使用如下的loop表达式：
while ...; do
....
done
　 　while-loop 将运行直到表达式测试为真。will run while the expression that we test for is true. 关键字"break" 用来跳出循环。而关键字”continue”用来不执行余下的部分而直接跳到下一个循环。
　　for-loop表达式查看一个字符串列表 (字符串用空格分隔) 然后将其赋给一个变量：
for var in ....; do
　....
done
　　在下面的例子中，将分别打印ABC到屏幕上：
#!/bin/sh
for var in A B C ; do
　echo "var is $var"
done
　　下面是一个更为有用的脚本showrpm，其功能是打印一些RPM包的统计信息：
#!/bin/sh
# list a content summary of a number of RPM packages
# USAGE: showrpm rpmfile1 rpmfile2 ...
# EXAMPLE: showrpm /cdrom/RedHat/RPMS/*.rpm
for rpmpackage in $*; do
　if [ -r "$rpmpackage" ];then
　　echo "=============== $rpmpackage =============="
　　rpm -qi -p $rpmpackage
　else
　　echo "ERROR: cannot read file $rpmpackage"
　fi
done
　　这里出现了第二个特殊的变量$*，该变量包含了所有输入的命令行参数值。如果您运行showrpm openssh.rpm w3m.rpm webgrep.rpm
　　此时 $* 包含了 3 个字符串，即openssh.rpm, w3m.rpm and webgrep.rpm.
引号
　 　在向程序传递任何参数之前，程序会扩展通配符和变量。这里所谓扩展的意思是程序会把通配符（比如*）替换成合适的文件名，它变量替换成变量值。为了防 止程序作这种替换，您可以使用引号：让我们来看一个例子，假设在当前目录下有一些文件，两个jpg文件， mail.jpg 和tux.jpg。

#!/bin/sh
echo *.jpg
　　这将打印出"mail.jpg tux.jpg"的结果。
　　引号 (单引号和双引号) 将防止这种通配符扩展：
#!/bin/sh
echo "*.jpg"
echo '*.jpg'
　　这将打印"*.jpg" 两次。
　　单引号更严格一些。它可以防止任何变量扩展。双引号可以防止通配符扩展但允许变量扩展。
#!/bin/sh
echo $SHELL
echo "$SHELL"
echo '$SHELL'
　　运行结果为：
/bin/bash
/bin/bash
$SHELL
　　最后，还有一种防止这种扩展的方法，那就是使用转义字符——反斜杆：
echo *.jpg
echo $SHELL
　　这将输出：
*.jpg
$SHELL
Here documents
　 　当要将几行文字传递给一个命令时，here documents（译者注：目前还没有见到过对该词适合的翻译）一种不错的方法。对每个脚本写一段帮助性的文字是很有用的，此时如果我们四有那个 here documents就不必用echo函数一行行输出。 一个 "Here document" 以 << 开头，后面接上一个字符串，这个字符串还必须出现在here document的末尾。下面是一个例子，在该例子中，我们对多个文件进行重命名，并且使用here documents打印帮助：
#!/bin/sh
# we have less than 3 arguments. Print the help text:
if [ $# -lt 3 ] ; then
cat <
ren -- renames a number of files using sed regular expressions
USAGE: ren 'regexp' 'replacement' files...
EXAMPLE: rename all *.HTM files in *.html:
　ren 'HTM$' 'html' *.HTM
HELP
　exit 0
fi
OLD="$1"
NEW="$2"
# The shift command removes one argument from the list of
# command line arguments.
shift
shift
# $* contains now all the files:
for file in $*; do
　　if [ -f "$file" ] ; then
　　　newfile=`echo "$file" | sed "s/${OLD}/${NEW}/g"`
　　　if [ -f "$newfile" ]; then
　　　　echo "ERROR: $newfile exists already"
　　　else
　　　　echo "renaming $file to $newfile ..."
　　　　mv "$file" "$newfile"
　　　fi
　　fi
done
　 　这是一个复杂一些的例子。让我们详细讨论一下。第一个if表达式判断输入命令行参数是否小于3个 (特殊变量$# 表示包含参数的个数) 。如果输入参数小于3个，则将帮助文字传递给cat命令，然后由cat命令将其打印在屏幕上。打印帮助文字后程序退出。如果输入参数等于或大于3个，我们 就将第一个参数赋值给变量OLD，第二个参数赋值给变量NEW。下一步，我们使用shift命令将第一个和第二个参数从参数列表中删除，这样原来的第三个 参数就成为参数列表$*的第一个参数。然后我们开始循环，命令行参数列表被一个接一个地被赋值给变量$file。接着我们判断该文件是否存在，如果存在则 通过sed命令搜索和替换来产生新的文件名。然后将反短斜线内命令结果赋值给newfile。这样我们就达到了我们的目的：得到了旧文件名和新文件名。然 后使用mv命令进行重命名。
函数
　　如果您写了一些稍微复杂一些的程序，您就会发现在程序中可能在几个地方使用了相同的代码，并且您也会发现，如果我们使用了函数，会方便很多。一个函数是这个样子的：
functionname()
{
# inside the body $1 is the first argument given to the function
# $2 the second ...
body
}
　　您需要在每个程序的开始对函数进行声明。

　　下面是一个叫做xtitlebar的脚本，使用这个脚本您可以改变终端窗口的名称。这里使用了一个叫做help的函数。正如您可以看到的那样，这个定义的函数被使用了两次。
#!/bin/sh
# vim: set sw=4 ts=4 et:
help()
{
　　cat <
xtitlebar -- change the name of an xterm, gnome-terminal or kde konsole
USAGE: xtitlebar [-h] "string_for_titelbar"
OPTIONS: -h help text
EXAMPLE: xtitlebar "cvs"
HELP
　　exit 0
}
# in case of error or if -h is given we call the function help:
[ -z "$1" ] && help
[ "$1" = "-h" ] && help
# send the escape sequence to change the xterm titelbar:
echo -e "33]0;$107"
#
　　在脚本中提供帮助是一种很好的编程习惯，这样方便其他用户（和您）使用和理解脚本。
命令行参数
　 　我们已经见过$* 和 $1, $2 ... $9 等特殊变量，这些特殊变量包含了用户从命令行输入的参数。迄今为止，我们仅仅了解了一些简单的命令行语法（比如一些强制性的参数和查看帮助的-h选项）。 但是在编写更复杂的程序时，您可能会发现您需要更多的自定义的选项。通常的惯例是在所有可选的参数之前加一个减号，后面再加上参数值 (比如文件名)。
　　有好多方法可以实现对输入参数的分析，但是下面的使用case表达式的例子无遗是一个不错的方法。
#!/bin/sh
help()
{
　cat <
This is a generic command line parser demo.
USAGE EXAMPLE: cmdparser -l hello -f -- -somefile1 somefile2
HELP
　exit 0
}
while [ -n "$1" ]; do
case $1 in
　　-h) help;shift 1;; # function help is called
　　-f) opt_f=1;shift 1;; # variable opt_f is set
　　-l) opt_l=$2;shift 2;; # -l takes an argument -> shift by 2
　　--) shift;break;; # end of options
　　-*) echo "error: no such option $1. -h for help";exit 1;;
　　*) break;;
esac
done

echo "opt_f is $opt_f"
echo "opt_l is $opt_l"
echo "first arg is $1"
echo "2nd arg is $2"
　　您可以这样运行该脚本：
cmdparser -l hello -f -- -somefile1 somefile2
　　返回的结果是：
opt_f is 1
opt_l is hello
first arg is -somefile1
2nd arg is somefile2
　　这个脚本是如何工作的呢？脚本首先在所有输入命令行参数中进行循环，将输入参数与case表达式进行比较，如果匹配则设置一个变量并且移除该参数。根据unix系统的惯例，首先输入的应该是包含减号的参数。
实例
　　一般编程步骤
　　现在我们来讨论编写一个脚本的一般步骤。任何优秀的脚本都应该具有帮助和输入参数。并且写一个伪脚本（framework.sh），该脚本包含了大多数脚本都需要的框架结构，是一个非常不错的主意。这时候，在写一个新的脚本时我们只需要执行一下copy命令：
cp framework.sh myscript
　然后再插入自己的函数。
　　让我们再看两个例子：
　　二进制到十进制的转换
　　脚本 b2d 将二进制数 (比如 1101) 转换为相应的十进制数。这也是一个用expr命令进行数学运算的例子：
#!/bin/sh
# vim: set sw=4 ts=4 et:
help()
{
　cat <
b2h -- convert binary to decimal
USAGE: b2h [-h] binarynum
OPTIONS: -h help text
EXAMPLE: b2h 111010
will return 58
HELP
　exit 0
}
error()
{
　　# print an error and exit
　　echo "$1"
　　exit 1
}
lastchar()
{
　　# return the last character of a string in $rval
　　if [ -z "$1" ]; then
　　　　# empty string
　　　　rval=""
　　　　return
　　fi
　　# wc puts some space behind the output this is why we need sed:
　　numofchar=`echo -n "$1" | wc -c | sed 's/ //g' `
　　# now cut out the last char
　　rval=`echo -n "$1" | cut -b $numofchar`
}

chop()
{
　　# remove the last character in string and return it in $rval
　　if [ -z "$1" ]; then
　　　　# empty string
　　　　rval=""
　　　　return
　　fi
　　# wc puts some space behind the output this is why we need sed:
　　numofchar=`echo -n "$1" | wc -c | sed 's/ //g' `
　　if [ "$numofchar" = "1" ]; then
　　　　# only one char in string
　　　　rval=""
　　　　return
　　fi
　　numofcharminus1=`expr $numofchar "-" 1`
　　# now cut all but the last char:
　　rval=`echo -n "$1" | cut -b 0-${numofcharminus1}`
}
while [ -n "$1" ]; do
case $1 in
　　-h) help;shift 1;; # function help is called
　　--) shift;break;; # end of options
　　-*) error "error: no such option $1. -h for help";;
　　*) break;;
esac
done
# The main program
sum=0
weight=1
# one arg must be given:
[ -z "$1" ] && help
binnum="$1"
binnumorig="$1"

while [ -n "$binnum" ]; do
　　lastchar "$binnum"
　　if [ "$rval" = "1" ]; then
　　　　sum=`expr "$weight" "+" "$sum"`
　　fi
　　# remove the last position in $binnum
　　chop "$binnum"
　　binnum="$rval"
　　weight=`expr "$weight" "*" 2`
done
echo "binary $binnumorig is decimal $sum"
#
　　该脚本使用的算法是利用十进制和二进制数权值 (1,2,4,8,16,..)，比如二进制"10"可以这样转换成十进制：
0 * 1 + 1 * 2 = 2
　　为了得到单个的二进制数我们是用了lastchar 函数。该函数使用wc –c计算字符个数，然后使用cut命令取出末尾一个字符。Chop函数的功能则是移除最后一个字符。
　　文件循环程序
　 　或许您是想将所有发出的邮件保存到一个文件中的人们中的一员，但是在过了几个月以后，这个文件可能会变得很大以至于使对该文件的访问速度变慢。下面的脚 本rotatefile 可以解决这个问题。这个脚本可以重命名邮件保存文件（假设为outmail）为outmail.1，而对于outmail.1就变成了outmail.2 等等等等...
#!/bin/sh
# vim: set sw=4 ts=4 et:
ver="0.1"
help()
{
　　cat <
rotatefile -- rotate the file name

USAGE: rotatefile [-h] filename

OPTIONS: -h help text
EXAMPLE: rotatefile out
This will e.g rename out.2 to out.3, out.1 to out.2, out to out.1
and create an empty out-file
The max number is 10
version $ver
HELP
　　exit 0
}

error()
{
　　echo "$1"
　　exit 1
}
while [ -n "$1" ]; do
case $1 in
　　-h) help;shift 1;;
　　--) break;;
　　-*) echo "error: no such option $1. -h for help";exit 1;;
　　*) break;;
esac
done
# input check:
if [ -z "$1" ] ; then
error "ERROR: you must specify a file, use -h for help"
fi
filen="$1"
# rename any .1 , .2 etc file:
for n in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do
　　if [ -f "$filen.$n" ]; then
　　　　p=`expr $n + 1`
　　　　echo "mv $filen.$n $filen.$p"
　　　　mv $filen.$n $filen.$p
　　fi
done
# rename the original file:
if [ -f "$filen" ]; then
　　echo "mv $filen $filen.1"
　　mv $filen $filen.1
fi
echo touch $filen
touch $filen
　　这个脚本是如何工作的呢？在检测用户提供了一个文件名以后，我们进行一个9到1的循环。文件9被命名为10，文件8重命名为9等等。循环完成之后，我们将原始文件命名为文件1同时建立一个与原始文件同名的空文件。
调试
　　最简单的调试命令当然是使用echo命令。您可以使用echo在任何怀疑出错的地方打印任何变量值。这也是绝大多数的shell程序员要花费80%的时间来调试程序的原因。Shell程序的好处在于不需要重新编译，插入一个echo命令也不需要多少时间。
　　shell也有一个真实的调试模式。如果在脚本"strangescript" 中有错误，您可以这样来进行调试：
sh -x strangescript
　　这将执行该脚本并显示所有变量的值。
　　shell还有一个不需要执行脚本只是检查语法的模式。可以这样使用：
sh -n your_script
　　这将返回所有语法错误。
源地址：http://www.opensourceproject.org.cn/article.php?id=355

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The Stony Brook Algorithm Repository

The Stony Brook Algorithm Repository

Steven Skiena
Stony Brook University
Dept. of Computer Science

Algorithm Implementations in Java



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Wednesday, March 18, 2009

[转]常用校验码

http://hi.baidu.com/topasstem8/blog/item/bde149f38f24dd57342acce8.html

计算机系统运行时,各个部之间要进行数据交换. 为确保数据在传送过程正确无误,常使用检验码. 我们常使用的检验码有三种. 分别是奇偶校验码、海明校验码和循环冗余校验码(CRC) 。

奇偶校验码

奇偶校验码最简单,但只能检测出奇数位出错. 如果发生偶数位错误就无法检测. 但经研究是奇数位发生错误的概率大很多. 而且奇偶校验码无法检测出哪位出错.所以属于无法矫正错误的校验码。奇偶校验码是奇校验码和偶校验码的统称. 它们都是通过在要校验的编码上加一位校验位组成. 如果是奇校验加上校验位后,编码中1的个数为奇数个。如果是偶校验加上校验位后,编码中1的个数为偶数个。

例:
原编码 奇校验 偶校验
0000 0000 1 0000 0
0010 0010 0 0010 1
1100 1100 1 1100 0
1010 1010 1 1010 0

如果发生奇数个位传输出错,那么编码中1的个数就会发生变化. 从而校验出错误，要求从新传输数据。目前应用的奇偶校验码有3种.

水平奇偶校验码对每一个数据的编码添加校验位,使信息位与校验位处于同一行.

垂直奇偶校验码把数据分成若干组,一组数据排成一行,再加一行校验码. 针对每一行列采用奇校验 或 偶校验
例: 有32位数据10100101 00110110 11001100 10101011
垂直奇校验 垂直偶校验
数据10100101 10100101
00110110 00110110
11001100 11001100
10101011 10101011
校验00001011 11110100

水平垂直奇偶校验码就是同时用水平校验和垂直校验
例:
奇校验 奇水平 偶校验 偶水平
数据 10100101 1 10100101 0
00110110 1 00110110 0
11001100 1 11001100 0
10101011 0 10101011 1
校验 00001011 0 11110100 1

海明校验码


海明码也是利用奇偶性来校验数据的. 它是一种多重奇偶校验检错系统,它通过在数据位之间插入k个校验位,来扩大码距,从而实现检错和纠错.

设原来数据有n位,要加入k位校验码.怎么确定k的大小呢? k个校验位可以有pow(2,k) (代表2的k次方) 个编码,其中有一个代表是否出错. 剩下pow(2,k)-1个编码则用来表示到底是哪一位出错. 因为n个数据位和k个校验位都可能出错，所以k满足pow(2,k)-1 >= n+k。


①海明校验的基本思想
将有效信息按某种规律分成若干组，每组安排一个校验位，做奇偶测试，就能提供多位检错信息，以指出最大可能是哪位出错，从而将其纠正。实质上，海明校验是一种多重校验。
②海明校验的特点
它不仅具有检测错误的能力，同时还具有给出错误所在准确位置的能力。

一．校验位的位数 校验位的位数与有效信息的长度有关


设:N--为校验码的位数 K--是有效信息位 r--校验位（分成r组作奇偶校验，能产生r位检错信息）
海明码应满足 N=K＋r≤2r－1 若r=3 则N=K＋r≤7 所以K≤4

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二．分组原则`

在海明码中， 位号数（1、2、3、……、n）为2的权值的那些位，即：
1(20)、2(21)、4(22)、8(23)、…2r-1位，作为奇偶校验位
并记作: P1、P2、P3 、P4、…Pr，余下各位则为有效信息位。
例如： N=11 K=7 r=4 相应海明码可示意为
位号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
P占位 P1 P2 × P3 × × × P4 × × ×
其中×均为有效信息，海明码中的每一位分别被P1P2P3P4… Pr 中的一至若干位所校验，其规律是：
第i位由校验位位号之和等于i的那些校验位所校验
如：海明码的位号为3，它被P1P2（位号分别为1,2）所校验
海明码的位号为5，它被P1P3（位号分别为1,4）所校验
归并起来: 形成了4个小组，每个小组一个校验位，校验位的取值，仍采用奇偶校验方式确定。
如表 2·6 、表2·7所示：
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三．编码、查错、纠错原理
以4位有效信息(b1、b2、b3、b4)和3位校验位(P1、P2、P3)为例: K=4 r=3
海明序号 1 2 3 4 5 6 7
海明码 P1 P2 b1 P3 b2 b3 b4
根据表2-8可以看到
（1）每个小组只有一位校验位，第一组是P1、第二组是P2、第三组是P3。
（2）每个校验位校验着它本身和它后面的一些确定位。
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1.编码原理（采用偶校验）


1)若有效信息b1b2b3b4=1011 先将它们分别填入第3、5、6、7位
2)再分组进行奇偶统计，分别填入校验位P1、P2、P3的值
如：第一组有：P1b1b2b4 因b1b2b4含偶数个1，故P1应取值为0
第二组有：P2b1b3b4 因b1b3b4含奇数个1，故P2应取值为1
第三组有：P3b2b3b4 因b2b3b4含偶数个1，故P3应取值为0
海明编码为:P1P2b1P3b2b3b4=0110011

2.查错与纠错


因为分三组校验，每组产生一位检错信息、3组共3位检错信息，便构成一个指误字，上例指误字由G1G2G3组成。
其中：
G3=P3⊕b2⊕b3⊕b4 P3b2b3b4=0011
G2=P2⊕b1⊕b3⊕b4 P2b1b3b4=1111
G1=P1⊕b1⊕b2⊕b4 P1b1b2b4=0101
采用偶校验，在没有出错情况下G1G2G3=000。由于在分组时，就确定了每一位参加校验的组别,所以指误字能准确地指出错误所在位。
如：若第3位b1出错，由于b1参加了第一组和第二组的校验，必然破坏了第一组和第二组的偶性，从而使G1和G2为1。 因为b1未参加第三组校验，故G3=0，所以构成的指误字G3G2G1=011它指出第3位出错。
反之：若G3G2G1=111 则说明海明码第7位b4出错。因为只有第7位b4参加了3个小组的校验，破坏了三个小组的偶性。
假定：
源部件发送海明码为：0110011 接收端接收海明码为：0110011
则: 三个小组都满足偶校验要求，这时G3G2G1=000，表明收到信息正确，可以从中提出有效信息1011参与运算处理。
纠错：若接收端收到的海明码为0110111，分组检测后指误字G3G2G1=101，它指出第5位出错，则只须将第5位变反，就可还原成正确的数码0110011。

循环冗余校验码


CRC码利用生成多项式为k个数据位产生r个校验位进行编码,其编码长度为n=k+r所以又称 (n,k)码. CRC码广泛应用于数据通信领域和磁介质存储系统中. CRC理论非常复杂,一般书就给个例题,讲讲方法.现在简单介绍下它的原理:

在k位信息码后接r位校验码,对于一个给定的(n,k)码。可以证明(数学高手自己琢磨证明过程)存在一个最高次幂为 n-k=r 的多项式g(x)，根据g(x)可以生成k位信息的校验码,g(x)被称为 生成多项式

用C(x)=C(k-1)C(k-2)...C0表示k个信息位，把C(x)左移r位,就是相当于 C(x)*pow(2,r) 给校验位空出r个位来了.给定一个 生成多项式g(x),可以求出一个校验位表达式r(x) 。C(x)*pow(2,r) / g(x) = q(x) + r(x)/g(x) 用C(x)*pow(2,r)去除生成多项式g(x)商为q(x)余数是r(x)。所以有C(x)*pow(2,r) = q(x)*g(x) + r(x)


C(x)*pow(2,r) + r(x)就是所求的n位CRC码,由上式可以看出它是生成多项式g(x)的倍式.所以如果用得到的n位CRC码去除g(x)如果余数是0,就证明数据正确. 否则可以根据余数知道出错位.
 在CRC运算过程中,四则运算采用 mod 2运算(后面介绍),即不考虑进位和借位. 所以上式等价于C(x)*pow(2,r) + r(x) = q(x)*g(x)

继续前先说下基本概念吧.
1.多项式和二进制编码
x的最高次幂位对应二进制数的最高位.以下各位对应多项式的各幂次. 有此幂次项为1,无为0. x的最高幂次为r时, 对应的二进制数有r+1位 例如g(x)=pow(x,4) + pow(x,3) + x + 1 对应二进制编码是 11011

2.生成多项式 是发送方和接受方的一个约定,也是一个二进制数,在整个传输过程中,这个数不会变.
在发送方利用 生成多项式 对信息多项式做 模2运算 生成校验码.
在接受方利用 生成多项式 对收到的 编码多项式 做 模2运算 校验和纠错.

生成多项式应满足:
a.生成多项式的最高位和最低位必须为1
b.当信息任何一位发生错误时,被生成多项式模2运算后应该使余数不为0
c.不同位发生错误时,应该使余数不同.
d.对余数继续做模2除,应使余数循环.

生成多项式很复杂，不过不用我们生成。

下面给出一些常用的生成多项式表
n k 二进制码(自己根据 多项式和二进制编码 的介绍转)
7 4 1011 或 1101
7 3 11011 或 10111
15 11 1011
31 26 100101


3.模2运算
a.加减法法则
0 +/- 0 = 0
0 +/- 1 = 1
1 +/- 0 = 1
1 +/- 1 = 0
注意:没有进位和借位

b.乘法法则
利用模2加求部分积之和,没有进位

c.除法法则
利用模2减求部分余数，没有借位，每商1位则部分余数减1位，余数最高位是1就商1,不是就商0， 当部分余数的位数小于余数时,该余数就是最后余数.

例 1110
1011)1100000
1011
1110
1011
 1010
1011
0010(每商1位则部分余数减1位,所以前两个0写出)
0000
010(当部分余数的位数小于余数时,该余数就是最后余数)
最后商是1110余数是010

好了说了那么多没用的理论.下面讲下CRC的实际应用.例: 给定的生成多项式g(x)=1011, 用(7,4)CRC码对C(x)=1010进行编码.
由题目可以知道下列的信息:
C(x)=1010,n=7,k=4,r=3,g(x)=1011 C(x)*pow(2,3)=1010000 C(x)*pow(2,3) / g(x) = 1001 + 11/1011 所以r(x)=011.所以要求的编码为1010011
例2: 上题中,数据传输后变为1000011,试用纠错机制纠错. 1000011 / g(x) = 1011 + 110/1011

不能整除,所以出错了. 因为余数是110.查1011出错位表可以知道是第5位出错.对其求反即可.

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Redundant Array of Independent Disks

http://en.wikipedia.org/wiki/Redundant_array_of_independent_disks

独立冗余磁盘阵列

Principles

RAID combines two or more physical hard disks into a single logical unit by using either special hardware or software. Hardware solutions often are designed to present themselves to the attached system as a single hard drive, so that the operating system would be unaware of the technical workings. For example, you might configure a 1TB RAID 5 array using three 500GB hard drives in hardware RAID, the operating system would simply be presented with a "single" 1TB disk. Software solutions are typically implemented in the operating system and would present the RAID drive as a single drive to applications running upon the operating system.

There are three key concepts in RAID: mirroring, the copying of data to more than one disk; striping, the splitting of data across more than one disk; and error correction, where redundant data is stored to allow problems to be detected and possibly fixed (known as fault tolerance). Different RAID levels use one or more of these techniques, depending on the system requirements. RAID's main aim can be either to improve reliability and availability of data, ensuring that important data is available more often than not (e.g. a database of customer orders), or merely to improve the access speed to files (e.g. for a system that delivers video on demand TV programs to many viewers).

The configuration affects reliability and performance in different ways. The problem with using more disks is that it is more likely that one will go wrong, but by using error checking the total system can be made more reliable by being able to survive and repair the failure. Basic mirroring can speed up reading data as a system can read different data from both the disks, but it may be slow for writing if the configuration requires that both disks must confirm that the data is correctly written. Striping is often used for performance, where it allows sequences of data to be read from multiple disks at the same time. Error checking typically will slow the system down as data needs to be read from several places and compared. The design of RAID systems is therefore a compromise and understanding the requirements of a system is important. Modern disk arrays typically provide the facility to select the appropriate RAID configuration.

Standard levels

Main article: Standard RAID levels

A number of standard schemes have evolved which are referred to as levels. There were five RAID levels originally conceived, but many more variations have evolved, notably several nested levels and many non-standard levels (mostly proprietary).

Following is a brief summary of the most commonly used RAID levels.[3] Space efficiency is given as amount of storage space available in an array of n disks, in multiples of the capacity of a single drive. For example if an array holds n=5 drives of 250GB and efficiency is n-1 then available space is 4 times 250GB or roughly 1TB.

Level Description Minimum # of disks Space Efficiency Image
RAID 0 "Striped set without parity" or "Striping". Provides improved performance and additional storage but no fault tolerance. Any disk failure destroys the array, which becomes more likely with more disks in the array. A single disk failure destroys the entire array because when data is written to a RAID 0 drive, the data is broken into fragments. The number of fragments is dictated by the number of disks in the array. The fragments are written to their respective disks simultaneously on the same sector. This allows smaller sections of the entire chunk of data to be read off the drive in parallel, giving this type of arrangement huge bandwidth. RAID 0 does not implement error checking so any error is unrecoverable. More disks in the array means higher bandwidth, but greater risk of data loss. 2 n RAID Level 0
RAID 1 'Mirrored set without parity' or 'Mirroring'. Provides fault tolerance from disk errors and failure of all but one of the drives. Increased read performance occurs when using a multi-threaded operating system that supports split seeks, very small performance reduction when writing. Array continues to operate so long as at least one drive is functioning. Using RAID 1 with a separate controller for each disk is sometimes called duplexing. 2 1 RAID Level 1
RAID 2 Hamming code parity. Disks are synchronised and striped in very small stripes, often in single bytes/words. Hamming codes error correction is calculated across corresponding bits on disks, and is stored on multiple parity disks. 3

RAID 3 Striped set with dedicated parity or bit interleaved parity or byte level parity. This mechanism provides an improved performance and fault tolerance similar to RAID 5, but with a dedicated parity disk rather than rotated parity stripes. The single parity disk is a bottle-neck for writing since every write requires updating the parity data. One minor benefit is the dedicated parity disk allows the parity drive to fail and operation will continue without parity or performance penalty. 3 n-1 RAID Level 3
RAID 4 Block level parity. Identical to RAID 3, but does block-level striping instead of byte-level striping. In this setup, files can be distributed between multiple disks. Each disk operates independently which allows I/O requests to be performed in parallel, though data transfer speeds can suffer due to the type of parity. The error detection is achieved through dedicated parity and is stored in a separate, single disk unit. 3 n-1 RAID Level 4
RAID 5 Striped set with distributed parity or interleave parity. Distributed parity requires all drives but one to be present to operate; drive failure requires replacement, but the array is not destroyed by a single drive failure. Upon drive failure, any subsequent reads can be calculated from the distributed parity such that the drive failure is masked from the end user. The array will have data loss in the event of a second drive failure and is vulnerable until the data that was on the failed drive is rebuilt onto a replacement drive. A single drive failure in the set will result in reduced performance of the entire set until the failed drive has been replaced and rebuilt. 3 n-1 RAID Level 5
RAID 6 Striped set with dual distributed parity. Provides fault tolerance from two drive failures; array continues to operate with up to two failed drives. This makes larger RAID groups more practical, especially for high availability systems. This becomes increasingly important because large-capacity drives lengthen the time needed to recover from the failure of a single drive. Single parity RAID levels are vulnerable to data loss until the failed drive is rebuilt: the larger the drive, the longer the rebuild will take. Dual parity gives time to rebuild the array without the data being at risk if one drive, but no more, fails before the rebuild is complete. RAID 6 is sometimes referred to as Advanced Data Guarding (ADG). 4 n-2 RAID Level 6
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Load Balance

　 由于目前现有网络的各个核心部分随着业务量的提高，访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应地增大，使得单一的服务器设备根本无法承担。 在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，这样将造成现有资源的浪费，而且如果再面临下一次业务量的提升时，这又将导致再一次硬件升级的高额成本 投入，甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量增长的需求。

　　针对此情况而衍生出来的一种廉价有效透明的方法以扩展现有网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的来实现的，在DNS中为多个地址配置同一个名字，因而查询这个名字的客户机将得到其中一个地址，从而使得不同的客户访问不同的服务器，达到负载均衡的目的。DNS负载均衡是一种简单而有效的方法，但是它不能区分服务器的差异，也不能反映服务器的当前运行状态。

　　2、代理服务器负载均衡 使用代理服务器，可以将请求转发给内部的服务器，使用这种加速模式显然可以提升静态网页的访问速度。然而，也可以考虑这样一种技术，使用代理服务器将请求均匀转发给多台服务器，从而达到负载均衡的目的。

　　3、地址转换网关负载均衡 支持负载均衡的地址转换网关，可以将一个外部IP地址映射为多个内部IP地址，对每次TCP连接请求动态使用其中一个内部地址，达到负载均衡的目的。

　　4、协议内部支持负载均衡 除了这三种负载均衡方式之外，有的协议内部支持与负载均衡相关的功能，例如HTTP协议中的重定向能力等，HTTP运行于TCP连接的最高层。

　　5、NAT负载均衡 NAT（Network Address Translation 网络地址转换）简单地说就是将一个IP地址转换为另一个IP地址，一般用于未经注册的内部地址与合法的、已获注册的Internet IP地址间进行转换。适用于解决Internet IP地址紧张、不想让网络外部知道内部网络结构等的场合下。

　　此种负载均衡是当前多WAN口路由器的带宽汇聚技术基础，以欣向路由器为例：

　　欣向的多WAN路由器实现的是业界先进的动态负载平衡机制，我们独立研发的多WAN口动态负载平衡技术，使得在使用多条线路的情况下动态分配内网的数据流量，动态的实现带宽汇聚的功能，采用特有的三种负载平衡机制：

　　a．Session：所有启用的WAN口，采用均分session的方式工作。

　　如第一个连接session通过WAN1口流出，则下一个session自动选择WAN2流出，第三个session选择WAN3口流出（假设所有WAN口都启用）

这种方式适用于多条相同带宽的线路捆绑时使用。

b．Round robin：同样是根据session数目调整负载，但比例可调。

　　如将比例设为1：2：3：4，则按如下规则处理：

　　第1个session选择WAN1口（session数=1）；

　　第2，3个 session选择WAN2口（session数=2）；

　　第4 ~ 6个 session 选择WAN3口（session数=3）；

　　第7 ~ 10个session选择WAN4口（session数=4）；

这种方式适用于多条不同带宽的线路能够更好的协同工作。例如：WAN1口接一条512K的ADSL，WAN2口接2M的光纤，这种情况下我们就可以把比例设为1：4，这样能够充分利用两条线路的带宽。

c．Traffic：按数据流量分配负载，系统自动选择流量最小的WAN口作为出口。

　　此种方式适用于线路不稳定时的多条线路混用的情况。在某一条线路暂时不通或者线路不稳定的情况下会把流量自动分配到另一条稳定的线路上。但在多条线路稳定的情况下不建议使用这种方式。

　　有了这三种负载平衡使得路由器可以灵活的应对多种线路混用的复杂情况，支持多种线路混接，支持多种协议，能够满足多种复杂应用。

　　6、反向代理负载均衡 普通代理方式是代理内部网络用户访问internet上服务器的连接请求，客户端必须指定代理服务器,并将本来要直接发送到internet上服务器的连接请求发送给代理服务器处理。反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。反向代理负载均衡技术是把将来自internet上的连接请求以反向代理的方式动态地转发给内部网络上的多台服务器进行处理，从而达到负载均衡的目的。

　　7、 混合型负载均衡 在有些大型网络，由于多个服务器群内硬件设备、各自的规模、提供的服务等的差异，我们可以考虑给每个服务器群采用最合适的负载均衡方式，然后又在这多个服 务器群间再一次负载均衡或群集起来以一个整体向外界提供服务（即把这多个服务器群当做一个新的服务器群），从而达到最佳的性能。我们将这种方式称之为混合 型负载均衡。此种方式有时也用于单台均衡设备的性能不能满足大量连接请求的情况下。

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Thursday, February 19, 2009

route 笔记(续)

转自：http://www.hziter.com/bbs6/dispbbs.asp?boardid=7&id=541

Active Routes：活动的路由
network destination 目的网段
netmask 子网掩码
gateway 下一跳路由器入口的ip
interface 到达该目的地的本路由器的出口ip
路由器通过interface和gateway定义一条到下一个路由器的链路，通常情况下，interface和gateway是同一网段的，特殊情况下gateway可以不在当前interface的网段上，比如配置递归寻路的情况下metric 跳数，该条路由记录的质量，一般情况下，如果有多条到达相同目的地的路由记录，路由器会采用metric值小的那条路由，如果同时连接了有线和无线网络，一般有线是20，无线是30 Persistent Routes：手工配置的静态固化路由，即时重启也不会消失


第一条：

Network destinationNetmask Gateway Interface Metric

0.0.0.0 0.0.0.0 192.168.2.1 192.168.2.6 20

缺省路由：意思就是说，当一个数据包的目的网段不在你的路由记录中，那么，你的路由器该把那个数据包发送到那里！缺省路由的网关是由你的连接上的default gateway决定的.
该路由记录的意思是：当我接收到一个数据包的目的网段不在我的路由记录中，我会将该数据包通
过 192.168.2.6 这个接口发送到 192.168.2.1 这个地址，这个地址是下一个路由器的一个接口，这
样这个数据包就可以交付给下一个路由器处理，与我无关。该路由记录的线路质量： 20.

第二条

Network destination Netmask Gateway Interface Metric

127.0.0.1 255.0.0.0 127.0.0.1 127.0.0.1 1
本地环路：127.0.0.0这个网段内所有地址都指向自己机器，如果收到这样一个数据，应该
发向哪里 该路由记录的线路质量 1

第三条

Network destination Netmask Gateway Interface Metric

192.168.2.0 255.255.255.0 192.168.2.6 192.168.2.6 20
直联网段的路由记录：当路由器收到发往直联网段的数据包时该如何处理，这种情况，
路由记录的 Interface 和 Gateway 是同一个。
当我接收到一个数据包的目的网段是 192.168.2.0 时，我会将该数据包通过
192.168.2.6 这个接口直接发送出去，因为这个端口直接连接着192.168.2.0这个网段，
该路由记录的线路质量 20

第四条

Network destination Netmask Gateway Interface Metric

192.168.2.6 255.255.255.255 127.0.0.1 127.0.0.1 20
本地主机路由：当路由器收到发送给自己的数据包时将如何处理。
当我接收到一个数据包的目的网段是 192.168.2.6 时，我会将该数据包收下，因为这个数
据包是发送给我自己的，该路由记录的线路质量 20

第五条

Network destination Netmask Gateway Interface Metric

192.168.2.255 255.255.255.255 192.168.2.6 192.168.2.6 20
本地广播路由：当路由器收到发送给直联网段的本地广播时如何处理。
当我接收到广播数据包的目的网段是 192.168.2.255 时，我会将该数据从
192.168.2.6 接口以广播的形势发送出去，该路由记录的线路质量 20

第六条

Network destination Netmask Gateway Interface Metric

224.0.0.0 224.0.0.0 192.168.2.6 192.168.2.6 20

组播路由：当路由器收到一个组播数据包时该如何处理。
当我接收到组播数据包时，我会将该数据从 192.168.2.6 接口以组播的形势发送出去，
该路由记录的线路质量 20。

第七条

Network destination Netmask Gateway Interface Metric

255.255.255.255 255.255.255.255 192.168.2.6 192.168.2.6 1

广播路由：当路由器收到一个绝对广播时该如何处理。
当我接收到绝对广播数据包时，将该数据包通过 192.168.2.6 发出去
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